Введение: Тенденция науки о данных и аналитики растет день ото дня. Одним из наиболее важных этапов конвейера обработки данных является развертывание модели. У нас есть много вариантов в Python для развертывания нашей модели. Некоторые из популярных фреймворков — Flask и Django. Но проблема с использованием этих фреймворков заключается в том, что мы должны иметь некоторые знания HTML, CSS и Javascript. Помня об этих предпосылках, Адриан Трейль, Тиаго Тейшейра и Аманда Келли создали..

Python Streamlit позволяет специалистам по данным создавать интерактивные и интуитивно понятные приложения. # Введение Исследователи данных любят блокноты Jupyter, потому что они позволяют им писать и выполнять код в самом браузере, и им не нужно беспокоиться о том, как точки соединяются в бэкэнде, и это делает их продуктивными в их работе, а именно в написании сценариев обработки данных. Но затем становится очевидным, что в большинстве случаев (если не во всех) специалисты по..