Публикации по теме 'supply-chain'


Ключевые тенденции определяют будущее аддитивного производства
ИИ будет помогать практически на каждой стороне производственно-сбытовой цепочки добавления, которая включает в себя разработку артефактов, настройку рабочего стола, факторный стиль и автоматизацию продвижения. Проверьте: Перспективы производства Предприятие AM пережило непростой период в 2020 году, но при этом получило совершенно новый центр внимания на производстве. Постоянное улучшение отрасли заставляет североамериканскую нацию сомневаться в том, что может принести 2021 год...

Повышение планки: оптимизация прогнозирования продаж алкоголя и спиртных напитков с помощью сезонных моделей ARIMA
Повышение планки: оптимизация прогнозирования продаж алкоголя и спиртных напитков с помощью сезонных моделей ARIMA Это перекрестный пост из моей работы в BlackSquare, посещение https://data.blacksquare.io/raising-the-bar-optimizing-alcohol-and-spirits-sales-forecasting-with-seasonal-arima-models-a889e085644d для оригинальной статьи Точные прогнозы позволяют лучше управлять запасами и лучше понимать сезонные колебания спроса на продукцию. Прогнозы продаж алкоголя должны..

3 способа, которым искусственный интеллект влияет на европейскую розничную торговлю
Проблемы с цепочками поставок и проблемы с запасами заставляют розничных продавцов использовать решения на основе машинного обучения Ритейлеры должны постоянно приспосабливаться к вкусам клиентов, отзывам сотрудников, тенденциям ценообразования, колебаниям рынка и меняющейся экономике. В 1997 году Wal-Mart вышла на рынок розничной торговли Германии, купив обанкротившиеся немецкие розничные сети Wertkauf и Interspar — и, по существу, проигнорировала указанные заповеди. Во-первых, у..

Прогнозирование процентного количества дефектных изделий с использованием машинного обучения.
В производстве обеспечение клиентов высококачественной продукцией имеет решающее значение для успеха. Убедившись, что продукты соответствуют ожиданиям клиентов или превосходят их, компании могут повысить удовлетворенность и лояльность клиентов, что со временем может привести к увеличению продаж и доходов. Кроме того, постоянное предоставление высококачественных продуктов может помочь создать сильную и положительную репутацию бренда, которая может привлечь новых клиентов и удержать..

Эволюция аналитики данных в проектировании и планировании цепочек поставок
Традиционные цепочки поставок в основном состоят из закупок, внутренней логистики, инвентаризации запчастей, производства, инвентаризации готовой продукции, фулфилмента и исходящей логистики. В последнее время аналитика на основе данных стала важной частью головоломки, особенно в стратегическом проектировании цепочки поставок, получая конкурентное преимущество на рынке. Однако большинству компаний все еще не удается внедрить аналитику данных в управление цепочкой поставок...

Как ИИ распространяется по всему управлению цепочками поставок
Глобальная цепочка поставок была нарушена за последние два года из-за пандемии COVID-19. Задержка с доставкой товаров подтолкнула отрасль к применению новейших технологий стоимостью в несколько миллиардов долларов, чтобы свести к минимуму сбои в цепочке поставок и логистике. В ближайшие пять лет рынок новых технологических услуг, ориентированных на цепочки поставок, может составить более 20 миллиардов долларов в год. По данным исследовательской компании Gartner, к 2025 году..

Аномалии запасов в розничной торговле
Аномалии запасов — это несоответствия, которые возникают в учетных записях компаний по сравнению с физической реальностью на уровне магазина. Это может произойти по разным причинам, таким как ошибки в системе отслеживания, кража или просто потеря предметов. Эти несоответствия могут привести к проблемам для компании, таким как упущенная выгода, недовольные клиенты и ущерб репутации компании. Один из способов, которым компании могут предотвратить это, — внедрение интеллектуальной..