Публикации по теме 'supply-chain'
Страховой запас и точка заказа с R
R для промышленных инженеров
Страховой запас и точка заказа с R
Изучение пакета R «SCperf»
Страховой запас
Страховой запас - это дополнительное количество предмета или продукта, удерживаемое компанией для снижения рисков дефицита, вызванного изменчивостью и неопределенностью спроса и предложения. Страховой запас рассматривается как буфер на случай, если спрос превышает прогнозируемые продажи и / или когда поставщики компании не готовы поставить дополнительные единицы в ожидаемое..
Три причины, по которым специалисты по обработке и анализу данных являются супергероями цепочки поставок
Я заметил, что Джим Хейден, старший вице-президент Savi по науке о данных, иногда ходит по офису в красном плаще; но мне было интересно узнать о его конкретной роли и о том, что на самом деле означает быть Data Scientist. Когда я спросил, Хейден объяснил, как он использует свой технологический опыт, платформу Интернета вещей и опыт в предметной области цепочки поставок. Чем сложнее становятся наши глобальные сети цепочек поставок, тем больше нам нужно будет зависеть от алгоритмической..
Что такого сложного в заказе черники?
Почему идеальный порядок черники больше похож на игру в шахматы, чем на классификацию изображений.
Afresh создает современные технологии цепочки поставок для решения проблем, связанных со свежими продуктами питания. Ежегодно треть продуктов питания в мире выбрасывается в отходы . В Соединенных Штатах 40 процентов пищевых отходов происходит на уровне розничной торговли и потребления . Большая часть этих отходов происходит в отделах свежих продуктов в продуктовых магазинах. Afresh..
Представляем dexRate V1.0
Представляем dexRate V1.0 - инструмент оценки и прогнозирования скорости доставки на основе машинного обучения для брокеров и операторов связи
Команда Data Science в dexFreight Inc.
Резюме
В этом сообщении блога мы представляем dexRate, новый инструмент, разработанный dexFreight для брокеров и перевозчиков для оценки и прогнозирования фрахтовых ставок на спотовом рынке. Инструмент использует несколько источников данных и алгоритмы машинного обучения (например, кластеризацию,..
4 факта, которые нужно знать о роли искусственного интеллекта (ИИ) в логистике
Самый важный способ гарантировать, что рабочие процессы цепочки поставок компании работают на максимально возможном уровне, - это наличие хорошо отлаженной логистической команды. С растущей цифровизацией профессионального мира все больше и больше компаний добавляют искусственный интеллект (ИИ) в свою цепочку поставок, чтобы максимизировать свои ресурсы за счет сокращения времени и денег, затрачиваемых на выяснение того, как, куда и когда отправлять посылку. определенное место...
Как можно применить машинное обучение для улучшения транспорта?
Примечание. Версия этой статьи была впервые опубликована 23 июля 2019 года на FreightWaves .
В статье Решение проблемы изменения климата с помощью машинного обучения Дэвид Ролник и его соавторы рассматривают, как машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) могут быть применены к проблеме изменения климата. Они выявляют серьезные проблемы, в которых существующие пробелы могут быть заполнены с помощью машинного обучения в сотрудничестве с другими областями .
В этой статье я..
Почему вам нужно очистить базу данных поставщиков
Почему вам нужно очистить базу данных поставщиков
В этой области есть много возможностей для улучшений. Без всякого преувеличения мы можем смело заявить, что почти каждая база данных поставщиков содержит дубликаты, неточные или неполные записи. Кроме того, весьма вероятно, что вы ежедневно используете несколько баз данных, а не только одну. Очистка баз данных ваших поставщиков может помочь вам структурировать и сгруппировать данные, чтобы получить единую чистую и надежную основную..
