Машинное обучение помогает быстро анализировать наборы данных и повышать точность прогнозирования спроса. AI и ML максимизируют ресурсы, сокращая время и деньги, затрачиваемые на отслеживание товаров. ИИ помогает оптимизировать логистический маршрут, чтобы снизить стоимость доставки Каждый день мы наблюдаем быстрое технологическое развитие в области больших данных, разработки алгоритмов, подключения, облачных вычислений и вычислительной мощности. Эти новые технологии сделали..

Управление цепочками поставок представляет собой сложную смесь процессов, в которых даже незначительное отсутствие прозрачности или синхронизации может привести к огромным потерям и накладным расходам. Но благодаря недавним разработкам в области искусственного интеллекта и машинного обучения мы теперь можем использовать исторические данные и данные о цепочке поставок в режиме реального времени для выявления закономерностей, которые помогают нам понять, какие факторы влияют на различные..

Подготовка цепочки поставок к следующему сбою Авторы: Картик Пант, Пепе Родригес, Оливье Буффо и Дуэйн Уикс COVID-19 поставил цепочки поставок во всех отраслях промышленности под огромную нагрузку. От источников сырья до распределения готовой продукции цепочки поставок находятся на переднем крае этого кризиса. Но вряд ли это будет последняя пандемия или глобальный кризис. То, как цепочки поставок в настоящее время справляются - или нет - дает некоторые ценные уроки для того,..