Публикации по теме 'tech'
Вопросы для собеседования с инженером-разработчиком программного обеспечения Amazon
2 вопроса: 1 легкий; 1 Трудно.
Недавно со мной связался выпускник учебного лагеря, чтобы сказать, что они провалили свое техническое собеседование в Amazon.
Опять же, это обычное дело, и не бойтесь этого, это случается с лучшими из нас.
Они сказали, что у них есть одна неплохая проблема, которую я считаю «легкой» в этом мире технических собеседований по алгоритму / структуре данных. И с одним было довольно сложно. Я удивлен, увидев, что Amazon даже задала этот вопрос младшему..
Среды разработки в Slack
Среды разработки в Slack
В этой статье под средами разработки понимаются "песочницы", в которых можно протестировать изменения кода перед развертыванием, и их не следует путать с интегрированными средами разработки (IDE), такими как Eclipse или Microsoft Visual Studio.
Среда разработки всегда была для меня загадкой. Несмотря на то, что я узнал о них в первый день работы в Slack и использовал их почти каждый день в течение последних трех лет, я никогда не понимал, как они..
Обеспечение качества прошивки: мониторинг производства
Вы можете не осознавать всех странностей, происходящих за кулисами.
Вы можете тестировать свое программное обеспечение столько раз, сколько захотите, продукт, над которым вы работаете, может отлично работать в офисе, но несомненно вызовет множество неожиданных проблем в руках конечных пользователей. Прошивку трудно отлаживать в реальной среде, и разработчики должны признать, что они склонны игнорировать проблемы, возникающие на месте, ради удобства 🙄. Несколько решений, которыми я..
Объяснимый ИИ (XAI)
1. Что такое объяснимый ИИ?
Поскольку в последние годы системы, основанные на искусственном интеллекте, стали более сложными, людям становится все труднее вмешиваться в процессы построения моделей и принятия решений. Искусственный интеллект иногда называют «черным ящиком» в том смысле, что сложно полностью понять процесс, поскольку он принимает решения после сложных вычислений с использованием глубоких нейронных сетей. В этой ситуации возникла необходимость понять, как искусственный..
В двух словах о TensorFlow - Часть вторая: гибридное обучение
Быстрое и простое руководство по самому популярному в мире фреймворку глубокого обучения.
Обязательно ознакомьтесь с Часть первая: основы
В этой статье мы продемонстрируем широкую глубокую сеть, которая будет использовать широкую линейную модель, обученную одновременно с сетью с прямой связью, для более точных прогнозов, чем некоторые традиционные методы машинного обучения. Этот гибридный метод обучения будет использоваться для прогнозирования вероятности выживания пассажиров..
Часть 4: Теоретическая основа обработки изображений, которая интерпретирует изображения дронов
Абсолютная ориентация
Просто чтобы дать вам намек на серию, над которой я работаю; Я рассмотрел основные теоретические концепции обработки изображений. Эта статья является продолжением той же. Давайте начнем с определения абсолютной ориентации и почему она является важной частью обработки изображений?
Что такое Абсолютная ориентация?
Абсолютная ориентация вводит взаимосвязь между координатой изображения и соответствующими наземными координатами. В этом процессе модель масштабируется..
KGCN: машинное обучение над графами знаний с TensorFlow
Этот проект представляет новую модель: сверточную сеть графа знаний (KGCN), доступную для бесплатного использования из репозитория GitHub под лицензией Apache. Он написан на Python и доступен для установки через pip из PyPi .
Основная идея этой работы - построить мост между графами знаний, автоматизированными логическими рассуждениями и машинным обучением, используя Grakn в качестве графа знаний.
Резюме
KGCN можно использовать для создания векторных представлений,..