Публикации по теме 'tensor'
10 самых распространенных математических операций с помощью Pytorch's Tensor
Что такое Pytorch?
PyTorch - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, основанная на библиотеке Torch, используемая для таких приложений, как компьютерное зрение и обработка естественного языка, в основном разработанная исследовательской лабораторией Facebook AI Research (FAIR). Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное под модифицированной лицензией BSD. Хотя интерфейс Python более совершенен и является основным направлением..
Математические примитивы для составления алгоритмов машинного обучения
В этом посте освещаются некоторые математические примитивы, необходимые для понимания и построения популярных алгоритмов машинного обучения с использованием только матричного языка программирования.
В целом, для большинства методов глубокого обучения и многих методов машинного обучения требуется несколько методов из:
Линейная алгебра Многомерное исчисление Численная оптимизация, обычно использующая градиентный спуск или матричные инверсии. Вероятность Сходящиеся..
Линейная регрессия с использованием Pytorch 🔥
Термин линейность в алгебре относится к линейной зависимости между двумя или более переменными.
Первое, что такое Pytorch: PyTorch - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом для Python, основанная на Torch, используемая для таких приложений, как обработка естественного языка.
Линейная регрессия - это подход, который пытается найти линейную связь между зависимой переменной и независимой переменной путем минимизации расстояния.
При запуске то, что нам..
Понимание размеров в PyTorch
Лучшее понимание размеров PyTorch за счет визуализации процесса суммирования по трехмерному тензору
Когда я начал выполнять некоторые базовые операции с тензорами PyTorch, такие как суммирование, для одномерных тензоров это выглядело просто и довольно просто:
>> x = torch.tensor([1, 2, 3])
>> torch.sum(x)
tensor(6)
Однако, как только я начал экспериментировать с тензорами 2D и 3D и суммировать по строкам и столбцам, меня больше всего смущал второй параметр dim of..