Публикации по теме tensorboard

Публикации по теме 'tensorboard'

Как использовать TensorBoard с Google Colab

В связи с недавним интересом к искусственному интеллекту, машинному обучению и аналитике данных одним из самых больших препятствий для инженера по машинному обучению, специалиста по данным и аналитика данных является выделение правильного оборудования для обучения модели. Однако теперь любой желающий может начать обучение модели с помощью Google Colab. Google Colab - это бесплатный ноутбук Jupyter, который позволяет вам использовать бесплатные графические процессоры Nvidia Tesla..

Создайте сверточную нейронную сеть с помощью TensorFlow

Эта часть блога требует некоторых предварительных знаний о том, что такое нейронные сети и как они функционируют. Вот две ссылки ( 1 и 2 ) на относительно полное введение в нейронные сети. Краткое введение в сверточные нейронные сети Сверточные нейронные сети (CNN) черпают вдохновение из биологических процессов, в первую очередь зрительной коры головного мозга. Эксперимент 1962 года, проведенный Хьюбелом и Визелем, привел к открытию, что определенные отдельные нейроны..

Отладка TensorFlow — Команды и обучение

Отладка TensorFlow У Tenosrflow есть собственный отладчик под названием tfdbg TensorFlow Debugging, который позволяет вам наблюдать за внутренней работой и состоянием работающих графов. Их сложно отлаживать любыми другими общими отладчиками, такими как pdb в python . В этом руководстве рассматривается интерфейс командной строки для отладки TensorFlow. Также пользователям доступен подключаемый модуль отладки Tensorflow. В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать интерфейс..

Общие способы обучения моделей ML|AI и получения статистики в реальном времени

Давайте избежим очень болезненных хлопот при обучении модели и избавимся от необходимости держать терминал открытым для проверки статистики модели в реальном времени. Обучать модель и просматривать ее статистику в реальном времени может быть проблематично, если вам приходится иметь дело с огромным количеством итераций или эпох. Чтобы сократить этот урок, я могу дать вам очень простую идею об обучении любой модели на основе машинного обучения или искусственного интеллекта и получении..

Сохранение нескольких изображений в Tensorboard с помощью tf.summary.image

Как хранить несколько изображений в Tensorboard, чтобы увидеть эволюцию вашей нейронной сети. Применение кейса к модели GAN Недавно я разрабатывал модель генерации изображений, и мне нужно было сохранить несколько изображений в Tensorboard , чтобы увидеть, как модель развивалась в каждую эпоху. После долгих поисков и нескольких файлов документации я, наконец, пришел к результату, который вы можете видеть на изображении: В приведенном выше примере модель пытается перевести..

Aim 3.7 — Обновленная версия Run Single Page и Aim Docker Image.

Привет, команда, Aim 3.7 теперь доступен! Мы стремимся демократизировать инструменты разработки ИИ. Спасибо замечательному сообществу Aim за помощь и вклад. Вот что нового: Запустить одну страницу Прицельное изображение Docker Отдельное спасибо osoblanco за помощь и обратную связь. Обзор запуска одной страницы Мы создали обзорный раздел на странице Run Single, чтобы быстро просмотреть соответствующую информацию о вас, прежде чем углубляться в нее. Последние значения..

Как использовать TensorBoard?

Два основных преимущества TensorFlow перед многими другими доступными библиотеками - это гибкость и визуализация. Представьте себе, что если вы можете визуализировать, что происходит в коде (в данном случае код представляет собой вычислительный граф, который мы создаем для модели), было бы так удобно глубоко понять и наблюдать внутреннюю работу графа. Мало того, это также помогает исправить вещи, которые работают не так, как должны. TensorFlow предоставляет способ сделать это с помощью..