Публикации по теме 'tensorboard'
Пометка запросов клиентов с помощью обработки естественного языка (NLP) для невероятно быстрого разрешения запросов
Junglee Games - один из лидеров онлайн-игр в Индии, ежедневно обрабатывающий более 2 миллионов игр. Ежедневно платформу посещают сотни тысяч активных игроков, и ее масштабы будут продолжать расти по мере того, как Индия быстро открывает арену онлайн-игр. Как вы понимаете, с расширяющейся пользовательской базой Junglee система обслуживания клиентов должна быть хорошо оснащена для быстрого и эффективного решения вопросов клиентов и проблемных моментов. Быстрое решение проблем клиентов важно..
Визуализируйте модели и показатели глубокой сети (часть 4)
При устранении неполадок в глубокой сети люди слишком рано делают выводы. Прежде чем научиться устранять неполадки, мы будем иногда тратить часы на поиски тупиковых потенциальных клиентов. В части 4 «Начать проект глубокого обучения» мы обсуждаем, как визуализировать ваши модели глубокого обучения и показатели производительности.
Серия из 6 частей «Как начать проект глубокого обучения?» состоит из:
· Часть 1: Начать проект Deep Learning . · Часть 2: Создание набора данных Deep..
Глубоко в tenorboard для pytorch
lanpa / tensorboard-pytorch tensorboard-pytorch - тензорная плата для pytorch github.com
Tenorboard Google tensorflow - это веб-сервер для визуализации процесса обучения нейронной сети, он визуализирует скалярные значения, изображения, текст и т. Д .; эта информация сохраняется как events в тензорном потоке. Жалко, что в других фреймворках глубокого обучения такого инструмента нет, поэтому уже есть пакеты , позволяющие..
Построение классификатора животных с помощью Tensorflow
Обзор
Вы когда-нибудь хотели попробовать машинное обучение? Если да, то это руководство для вас. Вы научитесь создавать классификатор изображений и обучать его с помощью облачных графических процессоров. Что такое классификатор изображений? Это модель машинного обучения, которая может классифицировать изображение. Вы покажете ему изображение, и он расскажет, что он думает о себе. Хотя наша модель не будет такой точной, как современные модели, это хорошая отправная точка.
Задача..
Основы использования TensorBoard в TensorFlow 1 и 2
Прекратите использовать Matplotlib для построения графика убытков - визуализируйте графики и модели, фильтры, убытки…
TensorBoard - это мощный инструмент визуализации, встроенный прямо в TensorFlow, который позволяет вам находить идеи в вашей модели машинного обучения.
TensorBoard может визуализировать все, что угодно, от скаляров (например, потери / точность) до изображений, гистограмм, графика TensorFlow и многого другого.
СОДЕРЖАНИЕ
Как работает TensorBoard..