Вопросы по теме 'tf.keras'

В чем разница между keras и tf.keras?
Я изучаю TensorFlow и Keras. Я хочу попробовать https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1617294438 , и, похоже, он написан на Керасе. Было бы довольно просто преобразовать код в tf.keras ? Меня больше интересует не переносимость кода, а...
10036 просмотров
schedule 06.04.2023

потеря tf.keras становится NaN
Я программирую нейронную сеть в tf.keras с 3 слоями. Мой набор данных — это набор данных MNIST. Я уменьшил количество примеров в наборе данных, поэтому время выполнения меньше. Это мой код: import tensorflow as tf from tensorflow.keras import...
2917 просмотров

tf.keras: передача дополнительных значений в model.fit
Скажем, у вас есть, например. логическое значение tf.placeholder , и вы хотите передать его при вызове Model.fit . Как бы вы это сделали? Ниже приведен исполняемый фиктивный код, иллюстрирующий проблему. import tensorflow as tf from...
101 просмотров

Равен ли линейный набор слоев полилинейной регрессии?
Итак, для приложения, которое я делаю, я использую tf.keras.models.Sequential. Я знаю, что существуют модели линейной и полилинейной регрессии для машинного обучения. В документации Sequential говорится что модель представляет собой линейный...
99 просмотров

Как в keras реализован слой внимания?
Я изучаю модели внимания и их реализации в keras. Во время поиска я наткнулся на эти два метода: first и second , с помощью которого мы можем создать слой внимания в keras # First method class Attention(tf.keras.Model): def __init__(self,...
2051 просмотров

Встраивание сущности категориального в данные временных рядов и LSTM
Я пытаюсь решить проблему временного ряда. Короче говоря, для каждого клиента и материала (код SKU) у меня есть разные заказы, размещенные в прошлом. Мне нужно построить модель, которая прогнозирует количество дней до следующего заказа для каждого...
547 просмотров
schedule 31.03.2023

Как использовать model.predict для прогнозирования одного изображения в tf.keras
Я пытаюсь предсказать одно изображение, используя обученную модель, либо получаю массив из 80 значений, либо получаю эту ошибку: размер Размер матрицы несовместим: In[0]: [1,19200], In[1]: [240,128] Я пробовал другой вариант, доступный на...
6289 просмотров

Tensorflow keras, перемешивание без перемешивания sample_weight?
У меня есть образец массива весов, который я использую для fit (). Его размер равен количеству обучающих примеров в моем вводе. Если я поверну свою скорость обучения к нулю и тренируюсь в течение нескольких эпох, я вижу разные результаты потерь для...
265 просмотров
schedule 05.12.2023

Явная трансляция тензора переменного размера пакета
Я пытаюсь реализовать собственный Keras Layer в Tensorflow 2.0RC, и мне нужно объединить тензор в форме [None, Q] на тензор в форме [None, H, W, D] , чтобы получить тензор в форме [None, H, W, D + Q] . Предполагается, что два входных тензора...
1302 просмотров
schedule 29.04.2022

Модель Keras (бэкэнд TensorFlow) с несколькими графическими процессорами (4gpus) не работает при использовании маскирования на входе сети LSTM
Маскирование входного слоя в LSTM и попытка запуска на multi-GPU-модели с fi_genrator из Keras с использованием фона TensorFlow вызывает ошибки. создал fit_generator для LSTM, и код успешно работает на модели с несколькими графическими процессорами...
166 просмотров

Использование Keras с ProcessPoolExecutor выдает TypeError: невозможно выбрать объекты _thread.RLock при получении результата () из объекта Futures
Я пытаюсь распараллелить пример k-кратной проверки для регрессии цен на жилье в Бостоне в книге Франсуа Шолле «Глубокое обучение с помощью Python». Это создает небольшую NN для регрессии с использованием Keras. NN обучается на четырех разных...
305 просмотров

Массивы Numpy, используемые при обучении в TF1 — Keras имеют гораздо более низкую точность в TF2.
У меня была нейронная сеть в керасе, которая работала хорошо. Теперь, когда Tensorflow 2 устарел, мне пришлось переписать модель. Теперь это дает мне худшие показатели точности. Я подозреваю, что tf2 хочет, чтобы вы использовали их структуру...
256 просмотров

Как запустить keras.fit с tf.data.dataset с несколькими выходами и настраиваемой функцией потерь?
Я использую tf2.0 и хочу использовать tf.keras и tf.data.dataset для обучения моей сети. Однако я изо всех сил пытаюсь использовать tf.keras.fit с tf.data.dataset с несколькими выходами и с функцией настраиваемых потерь вместе. Моя...
756 просмотров
schedule 25.05.2022

Задача оптимизатора со стратегией распределения тензорных потоков и моделями tf.keras
При использовании распределенной стратегии MirroredStrategy мы наблюдаем низкую точность проверки. При выполнении обучения без стратегии распространения на одном графическом процессоре точность обучения и проверки превышает 95%. Проблема возникает...
274 просмотров
schedule 05.03.2023

Как добавить слой CRF в последовательную модель тензорного потока?
Я пытаюсь реализовать уровень CRF в последовательной модели TensorFlow для проблемы NER. Я не знаю, как это сделать. Раньше, когда я реализовал CRF, я использовал CRF из keras с тензорным потоком в качестве бэкэнда, то есть я создал всю модель в...
4900 просмотров
schedule 13.03.2024

Обучение Keras работает с binary_crossentropy, но не с category_crossentropy
Этот вопрос НЕ дублирует следующие вопросы. Перемещен в Tensorflow 2.0, обучение теперь зависает после третьего шаг Керас видит мой графический процессор, но не видит не использовать его при обучении нейронной сети Разбивка того,...
200 просмотров

Воспроизведение одинаковых результатов при каждом запуске - Керас, Google Colab
Я запускаю следующий код в Google Colab (с графическим процессором): import random random.seed(1) import numpy as np from numpy.random import seed seed(1) from tensorflow import set_random_seed set_random_seed(2) import pandas as pd from...
320 просмотров

ValueError: операнды не могут транслироваться вместе с фигурами (54, 54, 128) (54, 54, 64)
Я написал блок ResNet с тремя сверточными слоями: def res_net_block(input_data, filters, kernel_size): kernel_middle = kernel_size + 2 filters_last_layer = filters * 2 x = Conv2D(filters, kernel_size, activation = 'relu', padding =...
796 просмотров

Добавление пользовательской метрики Keras Subclassing API
Я слежу за разделом «Потери и показатели, основанные на внутреннем устройстве модели» в главе 12 «Практического машинного обучения с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание - Орелиен Жерон», в котором он показывает, как добавить...
2096 просмотров

Использование входных данных Pandas / Numpy для уровня концентратора тензорного потока, который принимает одномерный ввод
Добрый день. Я пытаюсь повторно использовать слой NNLM из концентратора тензорного потока, чтобы выполнить переносное обучение для задачи NLP. Я пытаюсь начать это с помощью набора данных IMDB. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в...
193 просмотров