Будучи энтузиастами машинного обучения и науки о данных, мы обязаны создать модель с точностью около процента (ха-ха!!!), что определенно невозможно для реальных случаев использования. Модель с точностью от 80 до 95% считается хорошей моделью. Но добиться этого не так просто. Для анализа точности модели нам нужны матрицы путаницы. Взволнованный!!! узнать о Confusion Matrix? Посмотрим. Что такое МАТРИЦА СМЕШАНИЙ? Матрица путаницы — это табличный способ визуализации..