Операции с двоичным деревом поиска в структурах данных В дереве двоичного поиска (BST) мы сначала оцениваем корень узлов . Значения ключей узла больше в правом поддереве, а в левом поддереве меньше по значению. Это будет зависеть от того, какое значение установлено для корневого ключа. В приведенном примере предположим, что значение корневого ключа узла равно 50 или R (50) . Любое значение ключа для левого поддерева - При корне 50 любое новое значение ключа ‹50..

(в соавторстве с Доктор Иоаннис Пандитас ) Давайте практиковать то, что мы проповедуем. Это не только даст миру лучшие приложения, но и, в конечном счете, даст миру лучшую теорию. (Дональд Э. Кнут) У меня есть друг, который работает в индустрии компьютерного программного обеспечения, и он отвечает за набор персонала в свою компанию. Каждый раз, когда мы встречаемся, он продолжает задавать мне один и тот же вопрос: «Что, черт возьми, они преподают в программах по информатике?..

Да, я знаю - рисунок от руки? Что это? 19-го века? Вы не поверите, но понять, о чем я говорю, гораздо легче, если вы возьмете ручку и лист бумаги и начнете все рисовать самостоятельно. Обратите внимание на все переменные, представленные на чертеже: Чтобы убедиться, что этот рисунок создан не из воздуха, взгляните на настоящую роботизированную руку Turtle: Задание Для чего можно использовать роботизированную руку, установленную на мобильной платформе? Конечно, за..

Мы читаем Введение в статистическое обучение (ISLR) в формате книжного клуба здесь, в Biased Outliers. Цель этого чтения — заложить основы статистики, чтобы мы могли двигаться вперед как сообщество, чтобы понять более сложные темы машинного обучения. Каждую неделю мы встречаемся онлайн по воскресеньям вечером, чтобы обсудить то, что мы прочитали на этой неделе, и заняться как концептуальными, так и прикладными упражнениями. Еще один способ закрепить то, что мы узнали, — это вести блог..

Введение в простой алгоритм для обширных приложений. Для записной книжки с кодом перейдите в Git Repo . Многие задачи машинного обучения требуют, чтобы мы нашли оптимальные параметры какой-либо функции. Например, предположим, что мы хотим знать, как связаны цены на недвижимость и почтовые индексы. У нас есть некоторые данные, географическая информация и интересующая переменная, цена, и мы пытаемся определить взаимосвязь между ними. Если мы сможем смоделировать эту взаимосвязь, мы..