Публикации по теме 'threat-detection'


Обнаружение угроз в режиме реального времени на основе машинного обучения для банков
Влияние пандемии COVID-19 на бизнес продолжает проявляться во всем мире для отрасли финансовых услуг. «Новая нормальность» не только породила беспрецедентные операционные проблемы, но и предоставила благодатную почву для хакеров и злоумышленников, которые могут воспользоваться возросшими уязвимостями. В июне 2020 года Центр жалоб на интернет-преступления при ФБР сообщил о 75-процентном росте ежедневной цифровой преступности с момента введения ограничений на пребывание дома. Эти..

Роль искусственного интеллекта в кибербезопасности
В сегодняшнем быстро развивающемся цифровом ландшафте невозможно переоценить важность надежных мер кибербезопасности. По мере того, как угрозы становятся все более изощренными и частыми, организации ведут постоянную борьбу за защиту своих конфиденциальных данных и систем. К счастью, на переднем крае обороны появился мощный союзник — искусственный интеллект (ИИ). ИИ играет преобразующую роль в революционном изменении кибербезопасности, позволяя организациям активно обнаруживать угрозы,..

Введение в обнаружение внутренних угроз с помощью машинного обучения
Развитие на основе машинного обучения традиционных моделей обнаружения угроз Что такое внутренняя угроза? Внутренняя угроза - это любой пользователь или физическое лицо, имеющее авторизованное разрешение на доступ к физическим или виртуальным корпоративным активам. Внутренние угрозы содержат учетные данные, которые в случае злоупотребления потенциально могут подорвать доверие к организации. Типы инсайдерских угроз Существует множество пользователей, которые могут стать внутренними..