Привет ребята! В этой истории я хотел бы поговорить о Deep AutoEncoders. Лучшее определение дает Стэнфорд: Нейронная сеть автоэнкодера - это алгоритм обучения без учителя, который применяет обратное распространение, устанавливая целевые значения, равные входным. То есть он использует y (i) = x (i). Это простой автоэнкодер. AutoEncoder состоит из видимых единиц, скрытых единиц и реконструированных единиц. Их можно рассматривать как разные слои. Рассмотрим входной вектор как..