Простой шаг к пониманию причины алгоритмических результатов Важность прозрачности в ИИ Искусственный интеллект (ИИ) больше не является неисследованной областью. Исследователи, студенты, технологи, инженеры и т. д. начали использовать и изучать алгоритмы ИИ в своей повседневной жизни. В то время как большинство из них сталкиваются с трудностями, связанными с тем, почему определенные результаты возникают в процессе обучения некоторых данных, немногие другие знают причину результата...

Теперь доступна Shapash версии 1.3.2, а библиотека была дополнена новой функцией: Отчет Shapash , HTML-документ, который помогает сделать ваши модели доступными для аудита! Shapash - это библиотека Python, выпущенная группой данных MAIF в январе 2021 года, чтобы сделать модели машинного обучения понятными для всех. Шапаш позволяет: специалист по данным, чтобы легко анализировать свои модели, делиться и подтверждать свой подход со своими клиентами чтобы конечный..