Большая часть контента, написанного в этой статье, взята из специализации Andrew Ng Deep Learning. Настройка гиперпараметров - одна из важнейших задач при решении проблемы глубокого обучения. Во-первых, давайте посмотрим, что такое гиперпараметр. Что такое гиперпараметр? Чем он отличается от обычных параметров? Как правило, в модели машинного обучения в функции стоимости и функции градиента присутствует ряд параметров. Во время обучения модели из этих параметров некоторые параметры..

Создание развертываемого классификатора машинного обучения на Python В наши дни машинное обучение стало совершенно необходимым, эффективным и действенным способом поиска решений проблем благодаря сложности проблем и огромному объему связанных с ними данных. В большинстве ресурсов модель машинного обучения разрабатывается на основе структурированных данных только для проверки точности модели. Но в реальном времени одними из основных требований при разработке модели машинного обучения..