Публикации по теме udacity-nanodegree

Публикации по теме 'udacity-nanodegree'

Введение в нейронные сети

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Введение в нейронные сети Искусственный интеллект повсюду и затронул почти все аспекты нашей жизни. В современном мире искусственный интеллект повсюду и затронул почти все аспекты нашей жизни. Искусственный интеллект присутствует повсюду, от персонализированных предложений на веб-сайтах электронной коммерции до беспилотных автомобилей. Машинное обучение, глубокое обучение, которое является частью более широкого семейства методов машинного обучения на основе..

Механизм рекомендаций для увеличения предложений Startbucks

Проект Capstone для специалиста по обработке и анализу данных Udacity Nanodegree. 1. Введение Иметь хороший продукт в нужное время по лучшей цене. Это секретная формула успеха Starbucks. В 32 660 магазинах Starbucks в более чем 80 странах ежедневно продается более 4 миллионов кофейных напитков. Однако как этой американской транснациональной корпорации удается с высокой точностью управлять качеством, ценой и временем? Истинный секрет идеальной координации своего бизнеса скрыт за..

Конвейер реагирования на стихийные бедствия

Решение на основе машинного обучения для помощи людям, пострадавшим от стихийных бедствий по всему миру Мотивация Это один из самых значимых проектов, которые я когда-либо делал. Это касается каждого из нас в мире, и я пытаюсь решить проблемы стихийных бедствий, чтобы помочь тому, кто срочно нуждается в поддержке, используя науку о данных и машинное обучение. Цель проекта — создать модель машинного обучения для категоризации экстренных текстовых сообщений в зависимости от..

Создание прогнозирующего матча борьбы сумо с использованием машинного обучения

Цель этой статьи Эта статья представляет собой повествование, предназначенное для улучшения анализа , который я провел для моего заключительного проекта в Курсе Udacity по науке о данных . Для этого финального проекта нам дали довольно много свободы в выбранной нами области, и, поскольку за последние несколько лет у меня появился искренний интерес к сумо, я решил объединить свой интерес к машинному обучению с моим интересом к сумо. Это, вероятно, звучит довольно хипстерски для..

Ко всему (сбивание, сбивание, сбивание)

Прогнозирование оттока для приложения потоковой передачи музыки с использованием Python и Spark Проблема: Прогнозирование показателей оттока (оттока клиентов) становится все более актуальной проблемой бизнеса, особенно в бизнес-моделях, основанных на подписке, которые преобладают в нашем технологическом мире. К счастью, многие компании также собирают большой объем данных от своих пользователей, включая подробные записи о взаимодействии клиента с приложением и другую вспомогательную..

Путешествие новичка в процесс обработки данных

Возможно, вы захотите выпить кофе, пока читаете это Введение Давайте разберемся с этим: я кофеман. Честно говоря, сейчас я делаю глоток кофе, пока делаю этот пост. Вот почему, когда мне дали варианты относительно того, какие данные я возьму в основу своего ключевого проекта для программы Udacity Data Scientist Nano Degree, было очевидно, что это будет Starbucks Capstone Challenge. Starbucks, крупнейшая сеть кофеен в мире, была основана в Сиэтле, штат Вашингтон, в 1971 году. Но..

Data Science for Social Good на практике: поиск доноров для благотворительной компании

Как разработчик я считаю, что лучший способ изучить новый язык программирования, фреймворк или технологию - это запачкать руки. Я всегда смотрел видео, читал документацию и делал проекты, чтобы пополнить свое портфолио GitHub . Когда я начал свой путь в науке о данных в начале 2018 года, я не знал, как применить на практике то, что узнал. В отличие от прошлого, я не мог создавать интересные проекты, потому что мне были нужны данные, а реальные данные найти сложно. Однажды я узнал..