Публикации по теме 'udacity-nanodegree'


Анализ набора данных о предложениях Starbucks
Постановка задачи Набор данных содержит смоделированные данные, которые имитируют поведение клиентов в мобильном приложении Starbucks Rewards. Раз в несколько дней Starbucks рассылает предложение пользователям мобильного приложения. Предложение может быть просто рекламой напитка или реальным предложением, таким как скидка или BOGO (купите один, получите второй бесплатно). Некоторые пользователи могут не получать никаких предложений в течение определенных недель. Не все пользователи..

Ретроспектива Udacity Intermediate JS Nanodegree
С некоторыми сожалениями Ссылка на страницу курса / Читаю эту статью на корейском языке Я присоединился к программе Udacity Intermedia javascript Nanodegree 3 апреля 2021 года и закончил ее 20 июня 2021 года. Первая часть заняла не так много времени, всего около недели, поэтому я подумал: «Хм, это будет легко закончить. Может быть, я смогу закончить его за 3 недели?» К сожалению, это была очень наивная мысль. Со временем другие развлечения (книги, не связанные с работой,..

Parlez-vous CRISP-DM ?
Airbnb собирает огромное количество данных о своих предложениях и делает их доступными для всех, кто заинтересован в их анализе. В контексте программы Наностепень Udacity Data Scientist я решил написать о своих выводах после применения CRISP-DM (межотраслевой процесс интеллектуального анализа данных) к Airbnb. данные по 3 городам Франции: Бордо , Лион и Париж . Что такое CRISP-DM? Межотраслевой процесс интеллектуального анализа данных состоит из 6 этапов,..

Мой путь к стипендии Udacity по машинному обучению AWS.
Привет мир! Прежде чем мы углубимся в то, как я попал в Программу машинного обучения AWS , давайте кратко расскажем обо мне. Меня зовут Саурав, я выпускник факультета компьютерных наук, последние шесть месяцев работаю аналитиком данных. Мой обычный день включает в себя работу в таких областях, как извлечение данных, очистка данных и визуализация данных. Инструменты, которые я использую для облегчения своей работы, — это SQL, Excel, Tableau, PowerPoint и, тем не менее, Microsoft Teams..

Прогнозирование оттока клиентов для Sparkify
Как вы можете предсказать, что потеряете этого бесценного клиента, прежде чем он выйдет за дверь? Обзор проекта Представьте, что вы работаете в компании по потоковой передаче музыки, такой как Spotify или Pandora, под названием Sparkify. Миллионы пользователей ежедневно транслируют свои любимые песни. Каждый пользователь использует либо бесплатный уровень с рекламой между песнями, либо премиальный план подписки. Пользователи могут обновить, понизить или отменить свою услугу в любое..