Введение в U-Nets и одно из его многочисленных приложений! Что такое глубокое обучение? Глубокое обучение, как определяет его IBM, — это «попытка имитировать человеческий мозг, хотя и далекая от его возможностей, позволяющая системам кластеризовать данные и делать прогнозы с невероятной точностью». По сути, это метод машинного обучения, который помогает научить компьютеры учиться на примере, что является врожденным качеством, которым обладают люди. Что такое сегментация..

Сегодня поговорим об известной сверточной сетевой архитектуре под названием Unet. Его название основано на его форме, которую мы увидим позже. Этот пост будет в большей степени ориентироваться на оригинальную статью, которую можно найти здесь . Семантическая сегментация Мотивом использования сверточных слоев является инвариантность к локальному переводу, когда нас больше заботит наличие объекта, а не его точное местоположение. Когда вы впервые начинаете со сверточных нейронных сетей,..

Ворота внимания в U-Nets Подробное объяснение Attention U-Net Узнайте о новых воротах внимания, которые автоматически фокусируются на целевых структурах изображения. В этой истории я объясняю Attention U-Net из Attention U-Net: узнаем, где искать поджелудочную железу , написанного Oktay et. al. Документ был написан в 2018 году и предлагал новый механизм ворот внимания (AG), который позволяет U-Net фокусироваться на целевых структурах различного размера и формы. Контур Что такое..

Сколько культур вы можете распознать? Для многих большинство сельскохозяйственных культур - это просто «растения», и различение их будет похоже на исследование. Информация о том, что растет на посевных площадях, очень важна для людей, таких как политики в области сельского хозяйства, страховые компании, фермеры, розничные продавцы продуктов питания и т. Д. Своевременное знание информации поможет им скорректировать свои стратегии в отношении разработки политики, ценообразования на..