Привет, коллеги-энтузиасты UX! Как женщина, занимающаяся технологиями, я всегда ищу способы сделать наш цифровой мир более привлекательным и персонализированным. Интерфейсы машинного обучения (ML) меняют правила игры в UX, но как вы пишете для этих интерфейсов и поддерживаете вовлеченность пользователей? В этой статье я поделюсь некоторыми советами, которые помогли мне как женщине-писателю UX. Понимание пути вашего пользователя. При написании интерфейсов машинного обучения крайне важно..

Трудно представить современные программные продукты без дизайнерских вмешательств. В результате обширных исследований и испытаний у нас есть эффективные процессы для улучшения совместной разработки на разных этапах жизненного цикла продукта. Машинное обучение является относительно новым компонентом современных продуктов, и традиционные процессы проектирования не охватывают его более тонкие аспекты. В отсутствие надлежащего взаимодействия с UX машинное обучение может показаться конечным..

Что вы можете узнать из моего опыта на Booking.com Прошел почти год с тех пор, как моя продуктовая команда начала работать с моделями машинного обучения. Мы используем их, чтобы показывать самые подходящие номера людям, которые ищут жилье. На веб-сайтах, загруженных различными вариантами и предложениями, модели прогнозирования могут быть удобным способом помочь людям быстро разобраться в большом количестве вариантов , сосредоточив внимание на том, что для них лучше всего. Модели..

Помогаем людям понять плюсы и минусы объекта недвижимости путем обобщения отзывов с помощью машинного обучения. Меня зовут Серена, и я работаю в сфере UX-письма уже более 4 лет. Только недавно я начал сотрудничать со старшим специалистом по данным, Цимином. Быть частью команды, которая создает продукты, основанные на данных, позволяет мне углубить свои знания о машинном обучении и лучше понять, как данные могут информировать и влиять на текст, который я пишу. Наша команда называется UGC..