Быстрый рост искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных произвел революцию в различных секторах, что привело к новаторским достижениям в области технологий, исследований и процессов принятия решений. Алгоритмы и модели ИИ в сочетании с огромными объемами данных позволили организациям извлекать ценные идеи, делать точные прогнозы и автоматизировать сложные задачи. Однако растущий объем, скорость и разнообразие данных создали серьезные проблемы с точки зрения хранения, поиска и..

Откройте для себя преимущества постоянного векторного хранилища и оптимизируйте свою стратегию хранения данных. Отказ от ответственности: в этой статье используются LlamaIndex и Milvus, я являюсь сотрудником компании Zilliz, основной сопровождающей Milvus Если вы не жили под скалой, вы знаете, что такое ChatGPT . ChatGPT работает на основе GPT, большой языковой модели (LLM), созданной OpenAI. Популярность ChatGPT вызвала массовый интерес к LLM и к тому, как их можно использовать...

Векторные базы данных, также известные как векторизованные базы данных или базы данных подобия векторов, представляют собой тип базы данных, предназначенный для эффективного хранения векторных данных и управления ими. Векторные данные относятся к данным, которые могут быть представлены в виде векторов, которые представляют собой математические представления объектов или точек данных в многомерном пространстве. Векторные базы данных особенно хорошо подходят для обработки многомерных..