PCA и t-SNE — это два метода, используемые для уменьшения размерности . PCA — это линейный метод, что означает, что он находит новые признаки, которые линейно коррелируют с исходными признаками. t-SNE — это нелинейный метод, что означает, что он находит новые функции, которые нелинейно коррелируют с исходными функциями.

Линейная алгебра Линейная алгебра — это раздел математики, который занимается линейными уравнениями, линейными преобразованиями и векторными пространствами. Линейная алгебра — это фундаментальный математический инструмент, используемый во многих аспектах машинного обучения (МО), включая предварительную обработку данных, извлечение признаков, обучение моделей и прогнозирование. Некоторые ключевые темы линейной алгебры включают: Скаляры Векторы Матрицы Тензоры Почему мы должны..

Введение Векторы — это фундаментальные математические объекты, используемые в различных областях, таких как математика, информатика и анализ данных. Они представляют собой массивы элементов, которые содержат ценную информацию. Однако в определенных ситуациях возникает необходимость разделить эти векторы на отдельные части для лучшего анализа и обработки. В этой статье мы рассмотрим концепцию разделения векторов на массив заголовков и хвостовой вектор и углубимся в его приложения...