Публикации по теме 'visual-search'


Визуальный поиск: будущее электронной коммерции​
Огромные 56% предприятий используют компьютерное зрение сегодня, а 95% используют или планируют использовать компьютерное зрение в следующем году . Эта точка данных говорит нам, насколько важно компьютерное зрение для процветающего предприятия. Но что такое визуальный поиск и как эта технология встраивается в привлекательное ценностное предложение для клиентов? Ниже мы рассмотрим эту постоянно растущую область ИИ. Как ты сюда попал? Компьютерное зрение и подмножество визуального..

Покупки с помощью камеры: визуальный поиск изображений и электронная коммерция на Alibaba
Эта статья является частью серии Academic Alibaba и взята из статьи Визуальный поиск в Alibaba Яньхао Чжана, Пан Пана, Юнь Чжэна, Кан Чжао, Инъя Чжана, Сяофэн Рен и Ронг Джин приняты KDD 2018. Полную версию статьи можно прочитать здесь . От поисковых систем до социальных сетей распространенность онлайн-фотографий за последние годы выросла в геометрической прогрессии. Неудивительно, что поиск визуальных изображений, также известный как «поиск изображений на основе..

Унификация визуальных внедрений для визуального поиска в Pinterest
Эндрю Чжай | Технический руководитель Pinterest, визуальный поиск На протяжении многих лет Pinterest запустил множество продуктов для визуального поиска, основанных на компьютерном зрении, чтобы помочь людям найти новые идеи, которые стоит попробовать, и продукты, которые нужно купить. В 2015 году мы начали с нашего инструмента визуальной обрезки , позволяющего пользователям выполнять поиск по изображению булавки (например, лампа в большой гостиной) и просматривать визуально похожий..

Как использовать глубокое обучение в визуальном поиске?
Глубокое обучение является частью процесса машинного обучения для понимания данных, используемых для обучения машин алгоритмам. И теперь глубокое обучение также играет большую роль в технологии визуального поиска, чтобы сделать поиск на основе изображений более персонализированным и продуктивным. Глубокое обучение используется в визуальном поиске, чтобы сделать результаты поиска более релевантными. Большой объем данных используется в сочетании с алгоритмами глубокого обучения для..