Дэвис Дэвид — один из первых послов Zindi, представляющий Zindi в Танзании с июня 2019 года. Он является генеральным директором ParrotAI , помогает проводить мероприятие Deep Learning IndabaX в Танзании, является членом AI Exponential Thinker и даже умудряется находите время для написания статей для Analytics Vidya и блога Zindi. «Самое лучшее в работе послом Zindi — это дух командной работы руководства Zindi и наших послов в Африке», — говорит он. «Работа с Zindi побудила меня..

Занявшие 2-е место в недавнем конкурсе Zindi AirQo Ugandan Air Forecast Challenge недавно вышли на новый уровень в области науки о данных, присоединившись к команде проекта для внедрения решений машинного обучения для улучшения мониторинга качества воздуха в Кампале, Уганда. «Соревнования по машинному обучению заставляют вас испытать новые идеи, соревнуясь со временем и списком лидеров», - с улыбкой говорит Нихил Кумар Мишра. «Я увлечен наукой о данных». Его товарищ по команде,..

Решение, занявшее 6-е место на хакатоне Pre-Bootcamp 2020 Data Science Nigeria на сайте zindi.africa Постановка задачи Этот хакатон был организован Data Science Nigeria (DSN) на сайте z indi.africa . Цель состоит в разработке модели прогнозирования, которая определяет вероятность ухода клиента из Expresso, африканской телекоммуникационной компании, которая предоставляет клиентам эфирное время и пакеты мобильных данных в Мавритании и Сенегале. Отток был концептуализирован как клиент..

"Как вам перейти от того, где вы сейчас, к тому, чтобы стать исключительным? Науку о данных рекламируют как самую привлекательную профессию 21 века, но никто не говорит вам, насколько трудным может быть этот путь». Марк Окелло кое-что знает о пути к исключительности. Всего за несколько лет он перешел от интереса к данным к ведущей роли в растущем сообществе специалистов по данным в Уганде. Он является соучредителем компании общественного здравоохранения, улучшающей диагностику..

Наука о данных - это термин, который ускользает от какого-либо единственного полного определения, что затрудняет его использование, особенно если цель состоит в том, чтобы использовать его правильно. Если вы изучаете науку о данных или впервые выходите на рынок труда в области науки о данных, вас простят за некоторую путаницу в отношении того, что на самом деле влечет за собой карьера в области науки о данных. В этой серии из двух частей мы исследуем различные аспекты науки о данных,..