Самый распространенный метод сбора данных — опрос кого-либо. Именно здесь начинается процесс анализа данных. Фаза запроса в процессе анализа данных проста, но эффективна. Посмотрим, как это работает!
В своей предыдущей статье я сделал обзор процесса анализа данных. В этом мы рассмотрим первую фазу процесса анализа данных — фазу Спросить.
Давайте начнем!
Цель фазы запроса
Целью анализа данных является выявление шаблонов из собранных данных и принятие бизнес-решений на основе этих выявленных шаблонов. Но для этого мы должны определить постановку задачи.
Постановка задачи — это не что иное, как проблема, которую мы пытаемся решить с помощью данных.
Чтобы определить формулировку проблемы, мы должны задать правильные вопросы. Определение постановки задачи является наиболее важной частью процесса анализа данных, поскольку для анализа может учитываться множество факторов. Простой способ определить формулировку проблемы — задать себе пару вопросов.
1. Каково мое текущее положение?
2. Какова моя цель?
3. Что мешает мне достичь моей цели?
К концу этого процесса вы сможете определить формулировку проблемы для большинства случаев.
Одна из распространенных ловушек на этапе «Спросите» или во время определения проблемы заключается в том, что выбор правильных факторов для анализа может оказаться слишком сложным. Имейте в виду, что учет слишком большого количества факторов может быть менее эффективным и не дать наилучших результатов. Например, компания, столкнувшаяся с высоким уровнем текучести кадров, может иметь несколько факторов, способствующих этому. Этими факторами могут быть баланс между работой и личной жизнью, компенсация, рабочая атмосфера и т. д. Но выявление наиболее влиятельных факторов, способствующих возникновению проблемы, оказывается наиболее эффективным методом.
Следующим шагом после определения формулировки проблемы является проведение нескольких интервью с несколькими заинтересованными сторонами, начиная с высшего руководства и заканчивая владельцами процессов.
Проводя эти интервью, вы получаете много информации, которую иначе невозможно раскрыть.
Ключевые показатели
Хотя большая часть этапа «Спросить» в анализе данных связана с разговорами, встречами и т. д., существуют определенные параметры, которые заблаговременно указывают на проблемы. Они называются ключевыми показателями эффективности (KPI). Ежемесячные информационные панели KPI иногда могут помочь выявить незначительные проблемы, которые в течение длительного периода времени становятся серьезными проблемами для целей компании.
Например, для компании электронной коммерции, которая стремится расширить свой бизнес и получать доход, некоторые KPI включают
— Выручка за предыдущие кварталы
— Прибыль прошлых кварталов
— Категории товаров, приносящие наибольший доход
— Категории продуктов, приносящие наименьший доход по сравнению с затратами компании на их продажу.
Упомянутые выше KPI могут быть не всеми, а некоторыми, которые указывают на эффективность компании и продуктов. Определив эти ключевые показатели эффективности, мы сможем получить четкое представление о том, как бизнес будет работать в будущем.
Заключение
Фаза «Спросить» оказывается основой, на которой строятся другие процессы анализа данных. Четкое видение проблемы упрощает сбор данных, необходимых для ее решения. Следовательно, все факторы, влияющие на постановку задачи, должны быть учтены, прежде чем переходить к последующим этапам.
Счастливого обучения!
Ознакомьтесь с другими моими статьями на тему Блокчейн и Машинное обучение/Глубокое обучение. Дайте мне знать о любых других темах для освещения в будущем!
