Публикации
Когда сигнал становится символом?
Мы обсудили взаимосвязь между символами и сигналами при обмене электронной почтой с потенциальным партнером. Мы обсуждали, добился ли Масло какого-либо поддающегося проверке прогресса в области искусственного интеллекта и технологий чуткости. Ответ был слишком хорош, чтобы не писать в блог.
Гипотеза 1. Сигнал становится сигналом, когда с ним связано достаточно вещей в пространстве возможностей.
Гипотеза 2: все является развивающейся взаимосвязью.
Подсказки к экспериментам и..
Вас трудно убедить?
Обсуждая новую технологию, я редко оказываюсь первым, кто соглашается с ней. На самом деле, я обычно убийца, который в конечном итоге выступает против использования новой библиотеки или новой языковой функции, когда энтузиазм высок и все хотят начать.
Дело не в том, что я хочу оставаться в комфорте и никогда не двигаться вперед. Скорее, мне нужно убедиться, что что-то стоит того, а не двигаться ради этого. Новые функции и библиотеки могут усложнить и без того сложное. Это затрудняет..
Классификация дорожных знаков с использованием остаточных сетей (ResNet)
Реализация
Классификация дорожных знаков с использованием остаточных сетей (ResNet)
Глубокое остаточное обучение классификации дорожных знаков
Глубокие сверточные нейронные сети (CNN) широко используются для решения различных задач компьютерного зрения в области искусственного интеллекта. Эта статья посвящена разработке модели глубокого обучения для распознавания дорожных знаков.
Оглавление
Анализ данных Создайте модель ResNet Обучение модели Оценка модели..
Современное (2019 г.) распознавание лиц с помощью RetinaFace и MXNet
Тестировать нейронные сети глубокого обучения на общедоступных наборах данных — это весело, но обычно на невидимых данных вы действительно можете увидеть, как на самом деле работают опубликованные методы.
Недавно я пытался обнаружить человеческие лица на кадрах Игры престолов . Я был удивлен, увидев, что наиболее широко используемые методы не очень хорошо себя зарекомендовали.
Сначала я попробовал Каскадный детектор OpenCV HaaR , затем Фронтальный детектор лица Dlib HOG . В обоих..
Методы, основанные на политике
Это моя вторая часть обзора обучения Deep Q. Вы можете найти первую запись здесь . Пожалуйста, проверьте его, он всеобъемлющий. Далее следует обзор методов на основе политик и расчетов градиентов политик. Все уравнения написаны в Latex и Word.
Методы критики актеров — это что-то вроде новой интересной темы, а также новый подход к решению очень сложных проблем, таких как Alpha-go, с использованием Actor , смоделированного как Политика , которая диктует действия и критика..
Глубокое погружение в Javascript
Javascript - единственный язык, который занял первое место как в самом любимом, так и в самом ненавистном языке по результатам опроса StackOverflow. Какой-то странный синтаксис, десятки разных версий и сотни фреймворков. Вероятно, самый используемый, возможно, самый популярный язык в 2020 году.
Если вы веб-разработчик и пытаетесь что-то сделать с веб-приложениями, вы уже очень хорошо это знаете.
В предложении:
Javascript - это высокоуровневый, однопоточный, интерпретируемый,..
Социальные данные
Социальные данные
Понимание уникальных проблем и потенциала
Эта статья является первой из серии, посвященной социальным сетям, анализу настроений и уникальной вселенной социальных данных. В одних случаях это зарождающаяся концентрация, а в других - созревающая. Как и многие другие усилия в области аналитики, это место, где старые стратегии встречаются с новыми, позволяя технологиям с потенциалом выполнить некоторые старые обещания.
В Corsair мы следуем аналитическому процессу..
Неизменность как тайное испытание характера
Несмотря на то, что часть сообщества JS FP испытывает такое благоговение и поклонение неизменности, мое начало работы с этой концепцией вовсе не было связано с функциональным программированием.
Все началось с ESLint и правила no-param-reassign , которое защищает от повторного объявления параметра. Это были мои первые шаги с ESLint, и я шел с очень строгим подходом, чтобы наблюдать в процессе, какие из них мне действительно нужны. Если бы я их отфильтровывал или находил раздражающими,..
Некоторые методы Javascript String, которые вы должны знать
charAt(): метод charAt() вернет вам символ с заданным вами порядковым номером из строки, которую вы предоставили.
Если вы не укажете номер индекса в качестве параметра, он примет 0 в качестве параметра по умолчанию.
2. indexOf() : метод indexOf() является просто альтернативой методу charAt() . В этом методе indexOf() вашим параметром будет символ, и метод вернет вам порядковый номер символа.
Если значение не найдено, метод вернет -1
3. lastIndexOf() :..
MSG-GAN: многомасштабные градиенты-GAN
Код этого эксперимента доступен в моем репозитории на github здесь https://github.com/akanimax/MSG-GAN .
Контрольные точки обученных моделей доступны по адресу https://drive.google.com/drive/folders/119n0CoMDGq2K1dnnGpOA3gOf4RwFAGFs
Мотивация
Отрывок из статьи Progressive Growing of GANs :
Когда мы измеряем расстояние между обучающим распределением и сгенерированным распределением, градиенты могут указывать на более или менее случайные направления, если распределения не имеют..
Шаблон Builder в Scala с фантомными типами
Анализ и создание шаблонов дизайна с использованием концепций функционального программирования для вашего же блага.
Я много чего хотел написать за последние несколько месяцев. Я подумал, что разговор о шаблонах проектирования, сочетающих ООП и ФП, будет действительно отличным местом для начала.
В этом посте мы рассмотрим вариант шаблона Builder, широко известного из книги GoF, с использованием некоторых абстракций и шаблонов функционального программирования. Как вы могли догадаться,..
Создайте свою собственную систему входа и регистрации в Django
Познакомьтесь с аутентификацией Django лучше
Django поставляется с необходимыми функциями для настройки полной системы аутентификации пользователей. В этом руководстве мы рассмотрим наиболее важные компоненты системы аутентификации пользователей в Django, а именно:
Регистрация Авторизоваться Выйти
К концу этого урока вы сможете
Создайте проект Django, в котором пользователи могут регистрироваться, входить в систему и выходить из системы. Создавайте формы в Django..
Почему вы должны выбирать свои гипотезы ДО того, как изучать данные
Сидя на уроке статистики, мой профессор часто повторял, насколько важно решить гипотезы, которые нужно проверить, прежде чем смотреть на данные. Он высмеивал идею интеллектуального анализа данных и заявлял, что любой, кто формулирует свои гипотезы после просмотра данных, обречен на провал.
Он никогда не говорил почему.
Я видел похожие мысли, отраженные в руководящих принципах по разработке медицинских испытаний: перед началом рандомизированного контрольного испытания для проверки..
Слепое пятно: поведение стороннего скрипта
Современная эпоха фреймворков веб-сайтов и разработки веб-сайтов, в частности, гораздо более продвинута, функциональна и настраиваема, чем когда-либо прежде.
Текущий процесс разработки и обслуживания нового веб-сайта, такого как новая платформа электронной коммерции, никогда не был таким простым в управлении с таким количеством вариантов для различных рекламных, маркетинговых, платежных и аналитических сторонних поставщиков и библиотек, которые делают жизнь так много. Полегче; они могут..
Анализ метеорологических данных
В этой статье мы в основном проведем анализ метеорологических данных. Одним из типов данных, которые легче найти в сети, являются метеорологические данные. Многие сайты предоставляют исторические данные по многим метеорологическим параметрам, таким как давление, температура, влажность, ветер, видимость и т. д. В этой статье мы будем работать с одним из таких наборов данных.
В наборе данных есть почасовая температура, зарегистрированная за последние 10 лет, начиная с 01.04.2006 по..
Почему во Вьетнаме так много лучших программистов по сравнению с его соседями в Юго-Восточной Азии?
Говоря о революции 4.0, многие говорят, что Вьетнам имеет преимущество в виде высокотехнологичных человеческих ресурсов в регионе. Это может исходить из образовательной среды, ориентированной на естественные предметы, такие как математика и естественные науки, которые многие поколения вьетнамских студентов изучали на протяжении многих лет. Это платформа, с помощью которой кодеры, разработчики... могут быстро улавливать новые технологические тенденции.
Инженер-программист Google рассказал,..
Машинное обучение и его угрозы
Технологии - неотъемлемая часть развития общества, подпитываемая наукой, технологии достигли того, что еще несколько десятилетий назад считалось невозможным. Компьютеры сыграли важную роль в развитии технологий. С течением времени компьютеры становятся все более компактными: от ENIAC размером с олимпийский бассейн до тысячекратно более мощного процессора, упакованного в чипсет нанометрового размера.
В 1985 году CF Джефф Ву впервые использовал термин наука о данных, который напоминает..
Полное руководство по поиску подходящего учебного курса по программированию
Все, что вам нужно, чтобы принять взвешенное решение
В наше время, когда технологии становятся все более распространенными в нашем обществе, буткемпы стали следующей горячей тенденцией.
Давно прошли те времена, когда взрослеющие люди испытывали желание поступить в медицинский институт на десятилетие или больше, чтобы стать врачом, при этом накапливая десятки или сотни тысяч долгов. Нет, в наши дни мы приучили себя оттачивать то, что требует наименьшего количества времени и приносит..
BlogPost_07
Опишите разницу между cookie, sessionStorage и localStorage.
Файлы cookie, sessionStorage и localStorage — все это способы хранения данных, чтобы их можно было использовать позже. Различия в емкости заключаются в том, что файлы cookie имеют емкость хранилища 4 КБ, емкость sessionStorage — 5 МБ, а емкость localStorage — 10 МБ. Файлы cookie используются со старыми компьютерами/браузерами, а также с более новыми, в то время как sessionStorage и localStorage используются с более новыми,..
Начало работы с машинным обучением Azure
Шаги по установке пакетов Python для Машинного обучения Azure
Azure Machine Learning (AML) предоставляет мощный и удобный способ создания, развертывания и запуска приложений машинного обучения. AML позволяет вам сохранить установленный код на основе Scikit-Learn, PyTorch или любой другой платформы машинного обучения. Это приятно.
Более того, если вы тестируете и запускаете свои эксперименты на своем локальном компьютере, стоимость также довольно низкая. Согласно моему тесту, без..
