Публикации по теме agriculture

Публикации по теме 'agriculture'

Почему Fasal построил собственную систему прогнозов погоды на основе искусственного интеллекта (Fasal μClimate) -

Почему Fasal построил собственную систему прогнозов погоды на основе искусственного интеллекта (Fasal μClimate) - Позвольте задать вопрос - сколько раз вы видели в своем погодном приложении, что вечером будет ясная погода, но на самом деле идет дождь. Для вас это может быть нормально, вы не взяли зонтик и собираетесь промокнуть. Но для фермера это может иметь разрушительные последствия. Фермеры планируют свой день на основе прогноза погоды. Если я, как фермер, запланировал..

Мониторинг территории — Больше и ближе к деталям — Партнерство с Planet and Batch Stat API

Без хороших данных даже причудливые модели могут и будут производить шум. Без хорошей технологии даже идеальные данные могут оказаться бесполезными. Лучшие вещи случаются при сотрудничестве. Прогресс нашей деятельности по мониторингу территории (AM) был огромным за последние двенадцать месяцев. Мы запустили полномасштабное производство AM в Словении, информируя фермеров о предварительных результатах в августе, а затем публикуя обновления каждый месяц, поскольку может быть выявлено..

Что стоит за моделью AgriFieldNet

Интервью с Мухамедом Туо, специалистом по данным и членом команды-победителя AgriFieldNet Data Challenge. Мы рады представить Мухамеда Туо , специалиста по данным и члена команды-победителя AgriFieldNet India Challenge . Это соревнование было направлено на классификацию типов сельскохозяйственных культур на сельскохозяйственных полях Северной Индии и проводилось на Zindi . Он был организован за счет гранта инициативы Enabling Crop Analytics at Scale (ECAAS) , которая финансируется..

Знания для развития, подход машинного обучения

Богатство данных о развитии не было изучено или проанализировано в масштабе, что ограничивает наше понимание того, обеспечивают ли инвестиции конкурентоспособные результаты на местах. Однако недавние достижения в области машинного обучения позволили DevelopMetrics, компании по обработке и анализу данных в области международного развития, объединить результаты миллионов исследовательских документов, оценок проектов и других ключевых источников, тем самым открыв невероятное понимание того,..

Раскрытие потенциала умного земледелия: изменение парадигмы устойчивого сельского хозяйства

Как интеллектуальное земледелие революционизирует сельское хозяйство: всесторонний обзор Введение Сельскохозяйственная отрасль претерпевает глубокие преобразования с появлением «умного» земледелия. Этот инновационный подход, сочетающий в себе опыт ученых-агрономов и специалистов по данным, направлен на оптимизацию производства сельскохозяйственных культур, минимизацию потерь ресурсов и максимизацию прибыли для фермеров. Благодаря интеграции передовых технологий, таких как..

Как искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь в сельском хозяйстве

Искусственный интеллект развивается стремительными темпами. Благодаря развитию вычислительных возможностей и увеличению проникновения облачных технологий более широкие части мировой экономики начали пожинать плоды искусственного интеллекта. (Машинное обучение) Сельское хозяйство — это область, в которой ИИ начал использовать свои преимущества. Будь то удаление сорняков, расчет наилучшего времени для сбора урожая, мониторинг состояния почвы и урожая или прогнозирование урожайности..

Ферма будущего

Как интеллектуальное земледелие решает климатические проблемы нашей планеты Земледелие и земледелие — одна из древнейших и важнейших профессий в мире. То, как мы производим продукты питания, развивалось на протяжении тысячелетий с развитием новых технологий, ускоряющих процесс производства продуктов питания. Но по мере того, как к 2050 году население планеты достигнет колоссальных 9,2 миллиарда человек, и мы находимся на пороге климатического кризиса, которому угрожают рост лесных..