Публикации по теме 'agriculture'
Высококачественный набор обучающих данных для ИИ в сельском хозяйстве и сельском хозяйстве
Набор высококачественных обучающих данных для ИИ в сельском хозяйстве
Сельскохозяйственный сектор можно улучшить с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы повысить производительность труда с большей эффективностью и производительностью.
Роботы, дроны и другие устройства на основе компьютерного зрения могут быть разработаны для наблюдения за посевами и растениями в сельском хозяйстве. Cogito предоставляет высококачественные обучающие наборы данных для..
Искусственный интеллект на базе Intel помогает оптимизировать урожайность
Искусственный интеллект обещает совершить сельскохозяйственную революцию, в ходе которой мир должен будет производить больше продуктов питания с использованием меньшего количества ресурсов.
Роботизированный объектив фокусируется на желтом цветке семян помидора. Изображения растения поступают в алгоритм искусственного интеллекта , который точно определяет, сколько времени требуется, чтобы стать цветущим спелым помидором, отделом сбора, упаковки и продуктового магазина.
Технология..
Термины и определения в области науки о данных, которые мы используем в Bountiful
В Bountiful мы решаем непростые задачи. Мы делаем отдельные фермы более эффективными, прибыльными и устойчивыми, помогая оптимизировать глобальную цепочку поставок продуктов питания. Это означает более здоровых людей и более здоровую планету. Эти проблемы решаются с помощью самых современных технологий и передовых подходов к машинному обучению. Мы надеемся, что сможем выполнить тяжелую работу, взяв вас с собой в это путешествие. На этой неделе мы открываем тему науки о данных в..
Оценка урожайности фруктов по фотографиям с машинным обучением Scikit-image
У меня всегда есть идея, как помочь фермерам более эффективно подсчитывать урожайность. Разве не здорово, если они могут бросить беглый взгляд на свои сады, а затем «динь!» получить ответ сразу?
Теперь с такими амбициями я знаю только, что, может быть, я смогу начать с использования одной фотографии и научить модель считать, сколько фруктов на дереве для меня. Это быстрое приложение должно быть полезно для фермеров, например, когда им нужно планировать найм рабочих для сбора фруктов, или..
Хамед Алемохаммад: Решение глобальных проблем с помощью более быстрых, эффективных и…
Разговор о демократизации обучающих данных ЭО и моделей машинного обучения для предоставления приложений, которые могут позволить глобальному сообществу разработчиков достичь Целей устойчивого развития.
Мы рады представить доктора Хамеда Алемохаммада, главного специалиста по обработке и анализу данных фонда Radiant Earth. Доктор Алемохаммад является техническим руководителем и исследователем с обширным опытом и знаниями в области методов дистанционного зондирования и визуализации, а также..
Минерал: использование природы, чтобы накормить мир
Минерал: использование природы, чтобы накормить мир
Как Mineral создает жизнеспособную, устойчивую и надежную продовольственную систему
Люди начали совершенствоваться около 10 000 лет назад. [1] Образовались колонии для выращивания пищи, и люди перешли от охоты и собирательства к сельскому хозяйству, что навсегда изменило образ жизни человечества. С наступлением рассвета сельского хозяйства мы больше не были вынуждены полагаться на кочевой образ жизни, преследуя нашу пищу до..
Хотите узнать счет футбольного матча еще до того, как он начнется?
Хотите узнать счет футбольного матча еще до того, как он начнется? Для этого мы создали приложение OneSoil Sports.
Да, вы правильно поняли - мы - сельскохозяйственный стартап, и мы научились прогнозировать результаты футбольных матчей с точностью 75% по индексу растительности игровой площадки. То, что начиналось как шутка, оказалось подрывным подходом к футболу. Мы проанализировали 150 игровых площадок и 12589 игр. Другими словами, мы научили нейросеть думать как профессиональный..
