Публикации по теме 'ai'
Интерпретируемый ИИ
Как мы ранее рассмотрели абстракцию и важность прозрачности, теперь мы углубимся в концепцию интерпретируемого ИИ. Интерпретируемость играет решающую роль в прозрачности вашего машинного обучения (ИИ). Что такое интерпретируемость? Сначала мы должны начать с трех важных определений, которые менеджеры по машинному обучению и разработчики должны понимать и применять.
Концепции интерпретации
Исследуемость — это способность модели обеспечивать понимание человеком на основе двух..
Упрощенные концепции дерева решений
как и в других статьях, я не буду объяснять весь алгоритм, но в этом посте я собираюсь обсудить некоторые из наиболее важных концепций, которые необходимы для освоения алгоритма машинного обучения, который является алгоритмом дерева решений. Уверяю вас, что после этой статьи вы будете очень готовы встретить любой блог, видео или книги о дереве решений. Итак, без дальнейших задержек, давайте рассмотрим наиболее важные концепции алгоритма.
Энтропия:
Но прежде чем я что-то скажу,..
ПОГРЕНЫ | Настройка NVIDIA в Google Collaboratory
Введение
Теперь, когда вы получили общее представление о графических процессорах и их необходимости в науке о данных, а также о важности таких технологий, как RAPIDS, мы покажем вам, как настроить RAPIDS в Google Collaboratory. Но прежде чем углубляться, мы рекомендуем создать учетную запись Google, если она еще не создана. Давайте начнем.
Проверьте совместимость с NVIDIA
Первым требованием для настройки RAPIDS в Google Collab является проверка совместимости. Мы проверим,..
Как построить карту высот для лесного покрова.
И как с его помощью избежать пожаров в лесном покрове.
В рамках удивительной задачи искусственного интеллекта в сообществе Омдены по созданию классификационной модели деревьев на спутниковых снимках для предотвращения пожаров и спасения жизней я отвечал за создание карты высот.
Немного о себе. Я из Леона, Гуанахуато, Мексика, и моя первая профессия - инженер-геоматик, специализирующийся на дистанционном зондировании, спутниковых снимках и программировании географических информационных..
Простое введение в тензоры
Тензор — это обобщение векторов и матриц до n размерностей. Понимание того, как они взаимодействуют друг с другом, имеет основополагающее значение для машинного обучения.
Обзор
Хотя тензоры кажутся сложными объектами, их можно понимать как набор векторов и матриц. Понимание векторов и матриц необходимо для понимания тензоров.
Вектор представляет собой одномерный список элементов:
Матрица представляет собой двумерный список векторов:
Нижний индекс указывает (строка,..
В плену иллюзий?
Речь, создаваемая искусственным интеллектом, будет расти!
Ключевая проблема при внедрении правил достоверности заключается в том, что никто не знает, что является правдой, и любой механизм, который мы можем указать, приведет к ошибкам.
Согласование ИИ направлено на создание систем ИИ, которые мотивированы помочь человеку достичь своих целей.
Правдивость — это отдельная исследовательская проблема, отличная от объяснимости или согласованности, но между ними существует богатая..
Искусственный интеллект и здравоохранение: комплексный подход к будущему здравоохранению Индонезии…
Как обстоят дела с отраслью здравоохранения в Индонезии? Какие технологии можно использовать? Как искусственный интеллект может сыграть роль в развитии будущих медицинских услуг в Индонезии?
На протяжении веков индустрия здравоохранения определенно превратилась в более интегрированную отрасль с множеством научно проверенных областей и инструментов. В прошлом здравоохранение начиналось с домашних средств и традиционных методов лечения, а в настоящее время технологии и наука..
