Работаете ли вы в стартапе, средней или крупной компании, вы, вероятно, слышали о науке о данных и о преимуществах, которые вы можете извлечь из нее. Улучшение маркетинга, CRM, продукта… так много возможностей. Вероятно, у вас есть какая-то операция с данными. Логирование, BI, немного бизнес-аналитики. А вот следующий шаг какой-то туманный. Как вы начинаете этот процесс интеграции науки о данных в вашей организации? Наука о данных — сложная задача. Вихрь материалов, областей,..

tl;dr: Источники на основе данных и интеллектуальный отбор позволят венчурным капиталистам более эффективно и действенно выявлять наиболее перспективных предпринимателей в нужный момент и в любом месте. География и «теплые вступления» со временем станут неактуальными. В среднесрочной перспективе поиск поставщиков станет менее важным отличительным признаком, поскольку инвесторы будут постепенно использовать одни и те же источники идентификации. Креативность в отношении новых точек..

Взгляд на текстовые данные через призму нейронных сетей Встраивание слов = ›Общий термин для моделей, которые научились сопоставлять набор слов или фраз в словаре с векторами числовых значений. Нейронные сети предназначены для обучения на числовых данных. Встраивание слов на самом деле предназначено для улучшения способности сетей учиться на текстовых данных. Представляя эти данные как векторы более низкой размерности. Эти векторы называются вложением. Этот метод используется..