Публикации по теме 'ai'


Введение в машинное обучение для начинающих
Машинное обучение для всех Простыми словами. С реальными примерами. Да, снова Это Билли. Билли хочет купить машину. Он пытается подсчитать, сколько ему нужно откладывать ежемесячно для этого. Он просмотрел десятки объявлений в Интернете и узнал, что новые автомобили стоят около 20 000 долларов, подержанные годовалые — 19 000 долларов, двухлетние — 18 000 долларов и так далее. Билли, наш гениальный аналитик, начинает видеть закономерность: значит, цена автомобиля зависит от его..
3 причины, по которым программирование — это искусство
«Вы можете не думать, что программисты — художники, но программирование — чрезвычайно творческая профессия. Это творчество, основанное на логике». — Джон Ромеро Эта статья предназначена для всех, но я надеюсь, что она особенно поможет тем, кто только начал программировать или хотел бы начать. Я убежден, что программирование может исполнить стремление вашего художника! Но прежде всего, начнем с моей личной истории, возможно, она будет резонировать с вашей нынешней ситуацией. В..
Обновление степени AI Nano: Project One
Первый проект, требующий написания ИИ-агента, способного решать головоломку судоку. Ключевые цели упражнения: познакомить учащихся с понятиями распространения ограничений и поиска решения проблем. Я бы резюмировал распространение ограничений следующим образом. Абстрактно, когда у вас есть функция, которая должна выбрать решение с учетом нескольких вариантов, она может сузить ответы, придумав стратегии, которые исключают подмножество заданных решений до тех пор, пока не останется..
Понимание реляционной модели систем управления базами данных
и почему это так популярно в индустрии За всей шумихой и славой машинного обучения в популярных СМИ стоит один чрезвычайно важный компонент, который как бы упускается из виду, - это роль систем управления базами данных (СУБД). Конечно, не всем действительно НУЖНО знать тонкости управления базой данных. Но если вы используете машинное обучение в каком-либо качестве, с очень высокой степенью вероятности в вашей профессиональной карьере будет время, когда его понимание в определенной степени..
Изучение чат-ботов - они здесь, чтобы остаться
Автор Дипа Наик Вы когда-нибудь болтали с чат-ботом? Если ваш ответ нет , подумайте еще раз - если вы посетили веб-сайт и увидели всплывающее сообщение, в котором говорится что-то похожее на «Чем я могу вам помочь сегодня?», Скорее всего, это не человек. разговаривает с вами, но с ботом (бот - это программный робот). Сегодня чат-боты становятся все более популярными для предприятий любого размера - малого и большого. Компании понимают, что нет ничего более разочаровывающего для..
Тенденции индустрии машинного обучения
Алан Тьюринг создал всемирно известный тест Тьюринга в 1950 году, который для того, чтобы компьютер прошел, он должен убедить человека в том, что он человек, а не компьютер. Первая искусственная нейронная сеть появилась в 1958 году, а обратное распространение - в 1986 году. С тех пор искусственный интеллект (ИИ) развивался очень быстро. Он также получил различные названия, такие как системы, основанные на знаниях, интеллектуальные системы, когнитивные системы, аналитика и т. Д. Хотя..
14 шаблонов проектирования для улучшения сверточных нейронных сетей
С тех пор, как в 2011 году глубокие сверточные нейронные сети (CNN) превзошли людей в задачах классификации изображений, они стали отраслевым стандартом для таких задач компьютерного зрения, как сегментация изображения, обнаружение объектов, маркировка сцен, отслеживание, обнаружение текста и многое другое. К сожалению, освоить искусство обучения нейронных сетей непросто. Как и в случае с предыдущими методами машинного обучения, дьявол кроется в деталях, но есть еще много деталей,..