Публикации по теме ai

Публикации по теме 'ai'

Чем машинное обучение отличается от искусственного интеллекта?

Технологическое развитие открыло дорогу новым преобразованиям. Мы наблюдаем огромный рост в этой области. Чтобы машины работали как люди, мы стали свидетелями всплеска развития искусственного интеллекта и машинного обучения. Цель обеих этих технологий - заставить машину думать как человек и работать одинаково. Хотя искусственный интеллект используется уже давно, дело в том, что только недавно мы наблюдали колоссальный рост в этой области. Искусственный интеллект и машинное обучение..

Сосуществование ИИ с людьми и почему нам всем следует беспокоиться

Второстепенная мысль о «сверхспособностях искусственного интеллекта» Ли Кай-Фу Сосуществование ИИ с людьми и почему нам всем следует беспокоиться Насколько мы далеки от полного сосуществования ИИ? Примечание . Эта статья во многом вдохновлена «Сверхспособностями искусственного интеллекта» Ли Кай-Фу, а также некоторыми моими личными мыслями. Многие идеи взяты из его книги, и любые найденные сходства сделаны намеренно. Как студент, практикующий и защитник ИИ, мне посчастливилось..

Жизненный цикл науки о данных - этапы решения проблемы

Данные развиваются в различных областях, поэтому работать с ними также следует путем их более эффективного использования для достижения целей и успеха. Поскольку объем данных увеличивается день ото дня во всех областях и отраслях, для любой компании, отрасли или домена очень важно знать о них и использовать их надлежащим образом, чтобы компания или отрасль росли огромным образом. Ни один бизнес не хочет тормозить рост, и тогда они не знают, в чем коренится проблема и как ее решить и..

Развертывание модели машинного обучения с помощью C ++

Недавно я был очарован тем, насколько интересно было бы создать математически ориентированное приложение и развернуть его в любом масштабе без каких-либо ограничений по размеру модели, платформе или необходимости в вызовах API. Я знаю, что у Python достаточно библиотеки для работы с прототипами проектов машинного обучения, однако не многие говорят о масштабировании этого проекта, особенно когда вы не хотите делать это через веб-API. Я считаю, что истинный интеллект не должен полагаться..

Шаг за шагом к инженеру по машинному обучению

Машинное обучение — это область исследования, которая позволяет компьютерам учиться без явного программирования. Поскольку несколько организаций изучают и используют инструменты обработки данных — AI и ML, существует огромный спрос на квалифицированных специалистов в этих областях. В моем предыдущем блоге Мы подробно рассмотрели Машинное обучение . Здесь я хотел бы подробно рассказать о своей карьере инженера по машинному обучению и ее перспективах. Сила машинного обучения..

AgentRisk 2.0: умнее, быстрее, лучше

Мы очень рады объявить о выпуске AgentRisk 2.0 , последней версии нашей платформы управления капиталом. AgentRisk 2.0 содержит улучшения нескольких ключевых функций, а также несколько новых, над которыми мы работали в течение последнего года, в том числе: Алгоритмические дивиденды ™. Никто не хочет, чтобы на его счету были пустые активы, так почему бы не заставить их работать и не получить дополнительную прибыль? Это именно то, что новая функция Algorithmic Dividends ™ AgentRisk..

О углеродном следе глубокого обучения

В свете всех достижений и этапов, которые были достигнуты в области искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения, по большей части игнорировалось одно возможное последствие. Каждое явление, происходящее на Земле, потребляет энергию в той или иной форме, как и глубокое обучение. По мере того, как обучающие модели со временем становятся больше, растут и их требования к вычислениям, которые, в свою очередь, увеличивают не только финансовые, но и экологические затраты. Судя по..