Публикации по теме 'ai'


ИИ и публикации
В прошлом году The Economist организовал международный конкурс эссе Open Future на тему изменения климата. Около 2400 молодых людей из более чем 110 стран приняли участие в конкурсе, чтобы ответить на вопрос «Как реагировать на изменение климата?» Энтузиасты разведки в британском еженедельнике задумались. Они хотели знать, как искусственный интеллект (ИИ) ответит на тот же вопрос. Они решили выяснить. Они передали вопрос сочинения и описание из 58 слов с помощью GPT-2, алгоритма..

Арбитраж с неба — искусственный интеллект и аналитика геопространственных изображений
Машинное обучение и искусственный интеллект, кажется, у всех на слуху. От Силиконовой долины до Уолл-стрит, от мелких бизнес-ангелов до крупных венчурных фондов, стартапы, которые их используют, привлекают капитал, а унаследованные фирмы, которые уже внедрили модели, получают огромную оценку. Что движет этим безумием? Короче говоря, распространение данных, дешевая вычислительная мощность, доступная по запросу, и графические процессоры. Концепция искусственного интеллекта уходит..

Применение концепции сортировки данных к данным в Microsoft Excel с использованием VBA — Excel VBA
Сортировка данных — еще одна концепция, очень полезная при работе с данными. Возможно, вам потребуется отсортировать данные от А до Я или от Я до А или численно в порядке возрастания и убывания. В Excel это очень просто: вам просто нужно использовать простую горячую клавишу, которая является alt + ds, и появится диалоговое окно, в котором вы можете установить критерии сортировки. Но что, если мы хотим отсортировать данные с помощью кодов VBA. Давайте напишем несколько кодов для..

Анекдоты из 11 ролевых моделей в машинном обучении
Навыки, необходимые для создания хороших данных, также являются навыками, необходимыми для хорошего лидерства. Недавно я написал книгу, которую хотел бы существовать, когда познакомился с машинным обучением: Машинное обучение человека в цикле: активное обучение и аннотации для ИИ, ориентированного на человека . Большинство моделей машинного обучения основаны на данных, аннотированных людьми, но большинство книг и курсов по машинному обучению сосредоточены на алгоритмах. Вы часто можете..

Как искусственный интеллект меняет бизнес
Сегодня мы переживаем взрыв «больших данных», поскольку технологии позволяют предприятиям собирать информацию о своих клиентах и ​​пользователях с такой скоростью, что они не могут проанализировать все собранные данные. Предприятиям следует научиться извлекать полезные сведения из всех этих данных, которые они получают; однако в недавнем опросе был обнаружен значительный разрыв между их выводами и реальными выводами: только 47% респондентов заявили, что получили определенную пользу от..

Гонка за машинным обучением: готовность данных и развивающийся мир
Технология машинного обучения (МО) может помочь нам извлечь важные сведения из данных, но необходимо понимать, что модель не является самоцелью. Основываясь на опыте взаимодействия BFA с партнерами на ранних стадиях развития на развивающихся рынках, такими как инвеститоры Catalyst Fund , мы увидели последствия поспешного внедрения машинного обучения без четкого понимания лежащих в основе данных. Как бизнес, неправильное прочтение этих данных может привести к тому, что вы будете гоняться..

Инновации и патенты в области данных и искусственного интеллекта
Как нам сосредоточиться на внедрении инноваций в области данных и искусственного интеллекта и на какие факторы следует обратить внимание, чтобы повысить эффективность процесса создания патентов Записывая некоторые из этих мыслей, я надеюсь, что в это беспрецедентное время все находятся в безопасности и преуспевают. Когда нас подталкивают к стенке или бросают вызов, чаще всего мы пытаемся извлечь из себя максимум пользы. Если вы обратитесь к приведенной ниже цитате Эдмонда Мбианка, это..