Публикации по теме ai

Публикации по теме 'ai'

Отраслевые прогнозы: тенденции науки о данных, за которыми стоит следить в 2019 году

«Данные о потребителях станут самым большим отличием в ближайшие два-три года. Победит тот, кто разблокирует горы данных и использует их стратегически». — Анджела Джин Арендтс, старший вице-президент по розничной торговле, Apple. Благодаря постоянному внедрению новых технологических достижений потенциал больших данных можно использовать по-разному. Сфера науки о данных быстро развивается благодаря двум неотъемлемым движущим силам — искусственному интеллекту и машинному..

От автономных транспортных средств к автономным хедж-фондам — FINTICA

По мере развития ИИ мир движется к полностью автономным платформам. Автомобили будут управлять сами собой, системы наблюдения будут автоматически обнаруживать угрозы, а финансовые технологии будут выявлять мошенничество, размещать сделки и надлежащим образом прогнозировать возможности без вмешательства человека. Но что нужно, чтобы все это стало по-настоящему автономным? Что нужно для того, чтобы автомобиль полностью управлял собой? Мало того, что он должен оставаться в пределах..

Веб-парсер с Python и BeautifulSoup

Понимание Web Scrapping, его необходимости и того, как его создать. Искусственный интеллект и машинное обучение сегодня переживают бум. В мире есть много инженеров по машинному обучению, инженеров по глубокому обучению и специалистов по данным. Независимо от того, кто они, где они принадлежат, всех их объединяет одно общее. [Q]. Что это? [A]. Данные. Какое отношение ИИ и машинное обучение имеют к веб-парсингу? Ядром всех систем AI, ML и DL являются данные. Жизненный цикл..

Почему я использую Fastai и вам тоже стоит.

Это первая часть серии статей: «Что мне больше всего нравится в моей любимой библиотеке глубокого обучения fastai». Этот выпуск: Скорость обучения (LR) LR перед фастай Общий консенсус по поиску наилучшего LR обычно заключался в том, чтобы полностью обучить модель, пока не будет достигнута желаемая метрика, с разными оптимизаторами на разных LR. Оптимальный LR и оптимизатор выбираются в зависимости от того, какая их комбинация лучше всего сработала на этапе выбора. Это нормальный..

Сдвиг влево: расширение прав и возможностей как услуга

Примечание редактора. Это первая статья в серии из двух частей, посвященных стратегиям сдвига влево. Следите за новостями, чтобы в ближайшие недели узнать, как автоматизация на основе ИИ ускоряет стратегии сдвига влево. Будучи бегуном на длинные дистанции, я участвовал во многих гонках на протяжении многих лет. Я обнаружил, что больше, чем что-либо другое (т. е. индивидуальные тренировки, диета, отдых и т. д.), наличие на вашей стороне отличной команды, которая в конечном итоге..

Быть специалистом по данным в LinkedIn

Data Science Connect - это бесплатный веб-семинар по всем данным. Наша главная цель - помочь как можно большему количеству начинающих специалистов по данным, подключив их к блестящим умам. Есть так много маршрутов, и всегда лучше слышать более одного голоса. Для нашей первой серии мы имели удовольствие взять интервью у специалиста по данным из LinkedIn. Полное интервью вы можете посмотреть ЗДЕСЬ . Авинаш Ахуджа работает над Marketplace Dynamics в LinkedIn и оказал огромное..

5 основных статей по анализу настроений

От виртуальных помощников до модерации контента анализ настроений имеет широкий спектр вариантов использования. Модели ИИ, способные распознавать эмоции и мнения, находят множество применений во многих отраслях. Поэтому растет интерес к созданию эмоционально интеллектуальных машин. То же самое можно сказать и об исследованиях, проводимых в области обработки естественного языка (НЛП). Чтобы осветить часть работы, проделанной в этой области, ниже приведены пять основных статей по..