Публикации по теме 'ai'


Где мое машинное обучение для поиска в глубину?
Как заядлый читатель, у меня проблема с тем, как магазины, такие как Amazon, рекомендуют мне книги, связанные с той, которую я собираюсь купить, будь то в форме «Покупатели, купившие этот товар, также купили…» или «Рекламные продукты. связанных с этим предметом ». Я думаю, что эти предложения работают в стиле поиска в ширину , например, здесь у вас есть все эти книги по теме, которую вы хотите прочитать, но в моем случае я бы предпочтительнее, если Amazon будет предлагать книги на..
Разница между искусственным интеллектом и машинным обучением
Частью машинного обучения друг с другом является искусственный интеллект и машинное обучение. Обе эти инновации являются самыми современными технологиями, используемыми для построения интеллектуальных систем. Хотя обе технологии представляют собой две похожие технологии и часто используются людьми как синонимы, они также являются двумя отдельными терминами в различных ситуациях. Искусственный интеллект и машинное обучение — это более широкие определения для создания интеллектуальных..
Ограничения Проблемы удовлетворенности
Любой, кто хочет серьезно подойти к изучению искусственного интеллекта, начинает с изучения проблемы удовлетворения ограничений. В этой статье я познакомлю вас с CSP: я объясню, что это такое, чем они могут быть полезны для вас и как их решить, на практическом примере, взятом непосредственно из нации кенгуру 🦘. В настоящее время CSP используются во многих областях, таких как биология (секвенирование ДНК), базы данных ограничений, диагностика, распознавание естественного языка и т. Д...
Возвращение человека к персонализации машинного обучения
В последнее время я много думал о персонализации. Я вижу этот термин везде. Об этом говорят маркетологи. Ученые исследуют это. Ваша бабушка пользуется им (осознает она это или нет). Быстрый поиск в Google Scholar показывает 1 700 000 результатов для персонализированного и 448 000 результатов для персонализированного . Тем не менее, несмотря на влияние отрасли и явный исследовательский интерес к ней, на удивление мало единого мнения о том, что такое персонализация машинного..
Насколько на самом деле капризны немцы в Твиттере?
Пошаговое руководство по извлечению настроений из (немецких) твитов путем предварительной обработки данных и обучения модели машинного обучения с использованием Python. Вы когда-нибудь задумывались, как немцы ведут себя в Твиттере? Наверняка пишут много негатива, ведь немцы любят жаловаться, да? Что ж, есть способ выяснить это: анализ тональности. Тем не менее, анализ тональности для немецкого Твиттера может быть сложным из-за отсутствия хороших, предварительно обученных моделей для..
Как сделать собственный проект машинного обучения
В рамках группового проекта я проанализировал, насколько хорошо студенты учились в период карантина из-за Covid-19, используя модели машинного обучения. Я посмотрел, что студенты сделали, чтобы учиться эффективно, и что студенты могли бы сделать, чтобы улучшить свой учебный опыт. В этом посте я расскажу о том, как вы могли бы выполнить аналогичный проект самостоятельно. Первый шаг — найти набор данных или собрать собственные данные. Убедитесь, что в вашем наборе данных много записей, по..
Текущее состояние и прогноз чат-бота в Корее (жив ли чат-бот?)
Текущее состояние и прогноз развития чат-ботов в Корее (Жив ли чат-бот?) Будут объяснены настроения рынка чат-ботов и их причины. Пролог Чат-бот жив? Почему этот вопрос возникает именно сейчас? Чат-бот представлен на корейском рынке уже три года. Однако это не так. Трудно поверить, что его отзывы и оценки являются хорошими для общественности. Рынку чат-ботов в Корее предстоит пройти долгий путь. Ключевой момент: пробел в распознавании На самом деле, его первая кнопка была сделана..