Публикации по теме 'ai'


Почему машинное обучение важно для более разумного производства
Производство продуктов может быть очень дорогостоящим и сложным процессом для тех предприятий, у которых нет необходимых инструментов и ресурсов для разработки качественных продуктов. В настоящее время искусственный интеллект и машинное обучение стали более распространенными при производстве и сборке предметов, что помогает снизить стоимость и время производства. Фактически, 40% всей потенциальной ценности, которую сегодня может создать аналитика, приходится на методы искусственного..
Penn Engineering and Nursing Partner с поставщиком медицинского оборудования Hillrom в области Интернета вещей…
PRECIS Center Школы инженерии и прикладных наук и Школа медсестер Пенсильванского университета сформировали партнерство с лидером в области медицинского оборудования Hillrom для разработки технических решений проблем здравоохранения в различных областях, включая реанимацию, диабет, психическое здоровье и кардиология. Это сотрудничество ускорит внедрение новых технологий клиницистами с помощью ненавязчивых датчиков без трения, которые учитывают естественный рабочий процесс лиц,..
3 удивительных преимущества купания в лесу
Преамбула Недавно я имел исключительную честь присоединиться к сильной команде copy.ai, работающей над передовыми технологиями НЛП и различными захватывающими методами машинного обучения. Эта статья в блоге является частью серии исследований и разработок в области искусственного интеллекта для генерации текста. Большая часть следующего контента была сгенерирована машиной с [минимальным редактированием]; Подобно беспилотному автомобилю, за рулем которого находится человек-водитель...
Как инжиниринг встречается с маркетингом: подход к трансмиссии
Подход Drivetrain был представлен Джереми Ховардом, Маргит Цвемер и Майком Лукидесом в 2012 году, предлагая четырехэтапную структуру для создания продуктов данных. Этот подход привлек большое внимание в сообществе специалистов по данным и широко обсуждался среди специалистов по данным из-за его эффективности использования данных для максимизации доходов в различных секторах бизнеса. Итак, давайте углубимся в то, что это за подход и как его можно использовать. Для тех, кто не знаком с..
Вначале был OpenCV.
Обработка изображений с помощью базовых библиотек глубокого обучения OpenCV. Мои первые шаги в мир искусственного интеллекта. Часть 1: Начало всего Введение В мире, где трудно избежать стремительного развития технологий, я был среди многих, кто научился принимать. Меня зовут Эмеральд, я студент-интерн, работающий в Medmain с Институтом искусственного интеллекта. инженеры. Это история моего постоянного стремления к машинному обучению. Как любознательный студент, обучающийся в..
Пять основных методов машинного обучения для прогнозирования спроса на новые продукты
И почему XGBoost так хорошо показал себя в недавнем исследовании Прогнозирование будущего спроса на моду ценно и сложно. Это ценно из-за того, что розничный продавец готов продать следующий товар с высоким спросом или нет. Более того, если они неверно прогнозируют спрос, они должны заплатить за товар и, вероятно, заплатить в какой-либо форме, чтобы ликвидировать непроданные товары. Это сложно из-за многомерности (например, цветов, кроя, материалов, узоров, принтов, возрастных и..
Начните свое путешествие по НЛП с этой Периодической таблицы из 80+ задач НЛП.
Познакомьтесь с ландшафтом обработки естественного языка! Русский химик Дмитрий Менделеев опубликовал первую Периодическую таблицу в 1869 году. Пришло время организовать задачи НЛП в стиле Периодической таблицы! Варианты и структура задач НЛП бесконечны. Тем не менее, вы можете подумать о создании конвейеров НЛП на основе стандартных задач НЛП и разделении их на группы. Но что влекут за собой эти задачи? Более 80 часто используемых задач НЛП включены в 15 групп! Группы задач..