Публикации по теме 'ai'
Принятие решений на основе ИИ в сложных условиях
Организации во всех отраслях используют ИИ. Gartner сообщает, что уровень внедрения этой технологии составляет 37 %¹, и этот темп только ускоряется.
Большая часть современного ИИ основана на статистическом машинном обучении, дисциплине, основанной на идее, что компьютеры могут изучать полезные вещи из данных практически без человеческого контроля, знаний в предметной области или пользовательского кодирования. С более технической точки зрения, машинное обучение стремится делать..
Часть II: математика тоже не имеет смысла
В моем предыдущем посте я рассмотрел, почему люди затрудняют предсказание, особенно в крайне иррациональных ситуациях. В этой части я расскажу, почему математика, управляющая этими прогнозами, не работает.
Прежде чем мы продолжим изучение математики и информатики, нам нужно согласовать несколько простых правил:
Я не буду указывать на «алгоритмы», чтобы доказать свою точку зрения. Тебе тоже не стоит. Всякий, кто это делает, полон дерьма. Это несправедливая попытка запугать вас и..
Теорема Байеса
Теорема Байеса, старая, но золотая!
Ему более двух веков, но он стал наиболее часто используемым алгоритмом машинного обучения.
Теорема Байеса позволяет любому обманчиво простым способом вычислить условную вероятность того, что интуиция часто терпит неудачу. Вы могли столкнуться с этой теоремой в машинном обучении, имея дело с Maximum a Posteriori (MAP) - вероятностной структурой для подгонки модели к обучающему набору данных - или в задачах прогнозного моделирования классификации,..
Классификатор типов клеток рака молочной железы
После прохождения множества онлайн-курсов по науке о данных и машинному обучению мне пора заняться некоторыми проектами и расширить свои навыки и знания. Помимо лаборатории курса, этот проект будет моим первым. Его цель - обучить модель классификатора на наборе данных характеристик раковых клеток, чтобы предсказать, является ли клетка B = доброкачественной или M = злокачественной.
Набор данных был создан Университетом Висконсина и имеет 569 экземпляров (строки - образцы) и 32 атрибута..
Могут ли машины быть сознательными? Да! Вот почему.
Искусственный интеллект может быть сознательным.
Современные компьютеры стали невероятно мощными, Ник Бостром прославился своими мыслями о сверхразумных искусственных машинах, и даже моделирование человеческого мозга кажется вполне достижимым. Эти футуристические идеи поднимают фундаментальные вопросы о человечестве и нашем отношении к интеллектуальным машинам. Философский подход приводит к вопросу о том, сознательны ли машины или нет. И ответ: они могут быть. Возможно, мы, люди, не..
Как машинное обучение меняет мир?
Важность машинного обучения в мире
В настоящее время машинное обучение, искусственный интеллект, наука о данных и т. д. являются трендовыми и горячими темами на рынке.
Каждая отрасль использует машинное обучение и искусственный интеллект для улучшения своей системы автоматизации, чтобы они могли увеличить свой доход с помощью этих новых технологий.
И различные отрасли, такие как здравоохранение, образование, финансы и многие другие отрасли, о которых вы только можете подумать.
И..
ИИ стал проще благодаря служебному ИИ
В разработке игр «ИИ» означает многое; поиск пути, обучение, обнаружение игроков и т. д. По моему опыту, у большинства разработчиков игр первая проблема с ИИ проявляется в форме принятия решений .
У вас есть NPC, и вы хотите, чтобы они взаимодействовали с игроком несколькими способами. Может быть, они могут говорить, атаковать или убегать. Итак, вы начинаете устанавливать какие-то условия «если-иначе»… и тогда это становится слишком сложным. Чтобы управлять этой сложностью, вы изучаете..
