Публикации по теме 'analytics'
Эффективные механизмы уведомлений в R
Здесь мы исследуем различные механизмы уведомлений R и рассмотрим плюсы и минусы каждого из них.
Представьте себе запуск алгоритма кластеризации, выполнение которого занимает 4–5 часов, либо вы ждете его завершения, либо продолжаете проверять каждый час с увеличивающейся частотой, поскольку ваше терпение иссякает, чтобы увидеть, завершен ли процесс.
Представьте себе весь такой сценарий, а затем представьте себе механизм уведомления, который будет держать вас в курсе прогресса или..
Услуги машинного обучения
Машинное обучение является очень важной частью для каждой организации, а также для ИТ-сектора. В настоящее время Машинное обучение используется в нескольких приложениях , анализ данных и исследования. Целью Fragma Data Systems Private Limited в предоставлении науки о данных является именно это — обеспечение измеримой ценности для бизнеса.
BI 4.0: входит ли бизнес-аналитика в четвертое поколение?
BI 4.0: входит ли бизнес-аналитика в четвертое поколение?
На этой неделе у меня был очень интересный разговор с лидером в области бизнес-аналитики (BI) о том, начинаем ли мы видеть первые проблески платформ BI 4-го поколения. Я не большой поклонник привязки номеров версий к отраслевым тенденциям, и в этом случае это особенно сложно, учитывая, что предшествующие тенденции (BI 2.0 и BI 3.0) все еще сильно развиваются. Однако я думал, что BI 4.0 предлагает хороший зонтик, чтобы..
Что влияет на решения ваших клиентов?
Введение
Недавно мы приняли участие в конкурсе Персональные рекомендации модной одежды Kaggle H&M , в ходе которого перед нами стояла задача создать систему рекомендаций , которая предсказывала бы, какие товары покупатель купит на определенной неделе, начиная с 23 сентября 2020 года.
«Датаизм указывает на то, что одни и те же математические законы применимы как к биохимическим, так и к электронным алгоритмам. […] Вы можете не соглашаться с идеей, что организмы — это алгоритмы, но..
A-Lab внедряет аналитику и машинное обучение в действие
Студенты Массачусетского технологического института рассказывают о реальном бизнесе
Сьюзан Янг
В то время как предприятия борются с проблемами и возможностями, возникающими в результате стремительного роста больших данных и аналитики, профессионалы стремятся приобрести навыки, необходимые для процветания в новом цифровом мире.
Массачусетский технологический институт вносит свой вклад в подготовку студентов к цифровому будущему.
Профессора Эрик Бриньолфссон и Синан Арал запустили..
Аналитика больших данных: как это работает и в чем преимущества
Введение
Данные настолько распространены в современном обществе, что невозможно учесть все способы их влияния на вашу повседневную жизнь. Каждый день собирается так много данных, что теперь мы называем эти обширные коллекции «большими данными». Прежде чем вы поймете, как большие данные используются в вашей повседневной жизни, вы должны сначала понять, что такое большие данные и как они собираются.
Что такое большие данные?
Мы живем в поколении, где каждый человек в мире использует..
Применение инструментов анализа данных
Данные создаются, хранятся и используются для аналитики, даже когда вы об этом не думаете. Организации, внедрившие аналитику данных или находящиеся в процессе ее внедрения, быстро осознают ее безграничный бизнес-потенциал.
Цель владения инструментами для анализа данных состоит в том, чтобы вы могли использовать эти инструменты для получения преимуществ от бизнес-аналитики. Используя правильные инструменты, предприятия могут надеяться на получение информации, просматривая свои..
