Публикации по теме 'analytics'
pip install sports_science: Машинное обучение в науке о спорте — Часть 1
На самом деле наука о данных — это гораздо более широкая тема, которая включает в себя стратегии обработки, хранения, составления отчетов, запросов и, наконец, отображения данных. Иногда считается, что это относится к группе аналитических процедур и результатов, которые они производят. Проще говоря, интеллектуальный анализ данных — это процесс поиска шаблонов и решения проблем с данными в базе данных.
Иногда термины «машинное обучение» и «интеллектуальный анализ данных» используются..
Советы по собеседованию с Data Scientist
Существует по крайней мере три типа специалистов по данным, которые обычно вызывают некоторую путаницу при подготовке к интервью. Таким образом, я сначала немного классифицирую.
специалист по данным, аналитик
Также называемый анализатором данных, иногда основное внимание уделяется анализу и визуализации данных, тесту ab и т. Д.
что тебе нужно знать:
ab test, SQL, бизнес-аналитика и визуализация данных, включая Excel, Tableau, Redash и т. д.
как приготовиться:
Опасности претензий по претензиям
Опасности претензий по претензиям
Здравоохранение печально известно отсутствием принятых форматов данных. Единственным исключением является информация о выставлении счетов, которой обмениваются плательщики и провайдеры. Эти файлы часто называют «претензиями». Из-за своей повсеместности многие современные аналитические подходы - от эпидемиологии до общественного здравоохранения, актуарных наук, бизнес-аналитики и оценок рисков - в значительной степени, а иногда и исключительно,..
Технологический интеллект - теперь с машинным обучением и искусственным интеллектом
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение приобрели значительный импульс за последние несколько лет; компании из всех отраслей продолжают осваивать эту технологию быстрыми темпами, и ее внедрение будет расти еще больше. Все больше и больше компаний начинают видеть положительное влияние, которое эта технология может принести компании. Фактически, Gartner прогнозирует , что к 2020 году 85% всех взаимодействий с клиентами будут осуществляться без участия человека.
Как Process..
Исследовательский анализ данных в спортивной аналитике (Часть 2)
Принятие более информированных, «лучших» решений
В части 1 мы провели предварительную обработку набора футбольных данных. В этой части мы проводим исследовательский анализ данных. Набор данных содержит 79 независимых переменных, которые включают широкий спектр атрибутов ставок. Гифка набора данных ниже.
Мы проанализируем «Ливерпуль», который был чемпионом Премьер-лиги 2019–2020 годов. Я сделаю некоторое агрегирование набора данных, чтобы представить его в итоговом формате...
Эволюция вашего кода. Часть 2. Как решить проблему распределения персонала с помощью генетических алгоритмов
Наука о данных. Алгоритмы. Искусственный интеллект. Оптимизация
Эволюция вашего кода. Часть 2. Как решить проблему распределения персонала с помощью генетического алгоритма
Решение задачи распределения кадровых ресурсов с использованием генетического алгоритма
Введение
Если вы пришли сюда из моей предыдущей статьи Эволюция в вашем коде: понимание и кодирование генетического алгоритма с нуля — часть 1 , добро пожаловать обратно.
Если вы здесь новичок, я рекомендую прочитать..
Машинное обучение 101
Большинство организаций находятся на начальной или средней стадии внедрения методов машинного обучения. Хотя есть аспекты, в которых приложение кажется наиболее интуитивно понятным (например, системы, ориентированные на потребителя), есть много неисследованных областей, в которых ИИ и машинное обучение могут улучшить способ ведения бизнеса.
В этом посте я даю обзор машинного обучения и его методов.
О чем этот пост: краткое руководство по методам машинного обучения.
Чем не..
