Публикации по теме 'aritificial-intelligence'


Переосмысление необходимости дистилляции моделей
Софи Луи Целью данной работы является разработка модели, производительность которой будет сопоставима с упрощенной версией сверхбольших языковых моделей с гораздо меньшим количеством параметров. Для достижения этой цели мы обучили языковую модель с помощью метрического обучения. Наш подход игнорирует последний линейный уровень и функцию активации Softmax, реализованную при обучении стандартной языковой модели. В качестве альтернативы наша модель использует потерю прокси-якоря¹,..
Понимание машины опорных векторов
Введение : Привет, ребята ... Я снова вернулся😊 Продолжая свою серию статей по машинному обучению, я собираюсь объяснить еще один параметрический алгоритм классификации - машину опорных векторов (SVM). Его также можно использовать для задач обнаружения регрессии и выбросов. Одним из преимуществ SVM является то, что он может хорошо работать даже с ограниченным объемом данных. Что такое машина опорных векторов? Машина опорных векторов используется для поиска гиперплоскости для..
Учебное пособие по анализу настроений Python: случайная генерация «положительных» и «отрицательных» слов
Поскольку машинное обучение продолжает занимать лидирующие позиции в сфере технологий, одной из важных подтем машинного обучения является анализ настроений . Анализ настроений Анализ тональности — это применение инструментов классификации, которые будут определять «тональность» фрагмента текста — в некоторых случаях это может быть и нелитературный текст. Важность анализа настроений Анализ настроений имеет большое значение для бизнеса, чтобы отслеживать отзывы клиентов, для..
Обучение с подкреплением: ADP-обучение на основе моделей с реализацией кода
В сегодняшней статье мы сосредоточимся на создании основанного на модели агента адаптивного динамического программирования (ADP) для изучения MDP. Как мы подробно объяснили в предыдущих историях , мы можем использовать итерацию политики или итерацию значения для решения MDP, если мы знаем его функцию вознаграждения и модель перехода. Однако в реальных приложениях это не всегда так. В результате прямое использование старой доброй итерации политики или значения может оказаться..
Станьте Data Scientist, вот полная дорожная карта.
Чтобы стать специалистом по данным, необходимо приобрести навыки в различных областях, таких как математика, статистика, программирование, анализ данных и машинное обучение. Вот дорожная карта, которая поможет вам стать специалистом по данным: Основы: Базовая математика, включая линейную алгебру, исчисление и статистику. Структуры данных, алгоритмы и языки программирования, такие как Python или R. Знание баз данных, технологий SQL и NoSQL. Методы и инструменты визуализации..
Как DALL-E 2 устранил явный контент изображений?
Все мы знаем, что OpenAI выпустила новую модель под названием Dall-E, которая генерирует высококачественные реалистичные изображения, когда пользователь вводит короткий описательный текст о том, как изображение должно выглядеть. Модель основана на GPT-3, современной модели обработки естественного языка, и генеративно-состязательной сети (GAN), модели глубокого обучения, которая генерирует реалистичные изображения путем сопоставления двух нейронных сетей друг с другом. Однако в этой..
Важность безопасности с открытым исходным кодом
Повысьте безопасность своего приложения с помощью всего ОДНОГО сканирования! Проекты с открытым исходным кодом являются воплощением основной философии: «бесплатный Интернет и технологии для всех во всем мире». Они могут быть созданы, изменены и распространены кем угодно кем угодно и для любых целей. Участие в проектах с открытым исходным кодом - это поддержка этой философии, которая способствует повышению цифровой грамотности в технологических и нетехнологических сообществах. Но как..