Публикации по теме 'aritificial-intelligence'


🤗 Hugging Face: сообщество искусственного интеллекта с открытым исходным кодом
Hugging Face — это платформа сообщества и науки о данных, которая предоставляет инструменты, позволяющие пользователям создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения на основе открытого исходного кода и технологий. Это также место, где широкое сообщество ученых, исследователей и инженеров по машинному обучению может собраться вместе и поделиться идеями, получить поддержку и внести свой вклад в проекты с открытым исходным кодом. История обнимания лица Hugging Face была..
Обобщение текста Llama2: как использовать LLama2 с Langchain
В этом уроке я расскажу вам, как использовать LLama2 с langchain для суммирования текста и распознавания именованных объектов с помощью блокнота Google Colab: Meta, более известная большинству из нас как Facebook, выпустила коммерческую версию Llama-v2 , своей модели большого языка (LLM) с открытым исходным кодом, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для генерации текста, изображений, и код. Что такое LLama2? Meta, более известная большинству из нас как Facebook,..
Ведущий исследователь Qlik описывает новые способы объединения человеческого познания с дополненными...
В следующем обсуждении тенденций бизнес-аналитики (BI) на BriefingsDirect исследуются последние исследования и продукты , которые объединяют возможности людей и машинного интеллекта. По мере того, как становится доступным все больше данных для поддержки дополненного интеллекта — и мощь аналитических платформ все больше направляется туда, где находятся данные, — следующим важным этапом становится то, как люди могут взаимодействовать с результатами. Оставайтесь с нами сейчас,..
10 способов заработать деньги с помощью ChatGPT или чат-ботов с искусственным интеллектом
С созданием ботов с искусственным интеллектом, таких как chatGPT, появились бесконечные возможности для монетизации этих типов технологий. Вот 10 способов, которые может сделать каждый: Предлагайте обслуживание клиентов или поддержку на основе ИИ. Многие предприятия используют чат-ботов с искусственным интеллектом для обеспечения быстрого и эффективного обслуживания клиентов или поддержки, что может помочь улучшить качество обслуживания клиентов и сэкономить время и деньги для бизнеса...
Как методы ансамбля полезны для машинного обучения?
В динамичном мире машинного обучения ансамблевые методы представляют собой мощный инструмент для повышения точности и надежности моделей. Это исчерпывающее руководство раскроет магию ансамблевых методов, дав вам глубокое понимание и практический опыт с помощью примеров кода Python. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным энтузиастом данных, эта запись в блоге расскажет о методах ансамбля и предоставит вам навыки, необходимые для улучшения ваших проектов машинного..
Разверните модель машинного обучения с помощью Docker и Google App Engine.
В этой статье основное внимание уделяется развертыванию модели машинного обучения с использованием контейнеров Docker, Streamlit, Google App Engine. Если вас интересует развертывание вашей модели с помощью Google Cloud Functions, ознакомьтесь с моей статьей здесь . Если вы хотите сразу перейти к коду, посетите здесь . Google App Engine Google Cloud Platform очень удобна для пользователя. Развернуть приложение с помощью App Engine так же просто, как нажать кнопку. Для всего..
Подводные камни слепого доверия чат-ботам с искусственным интеллектом: риски предвзятости подтверждения
На днях я исследовал тему, используя чат-бота для генерации идей. Поначалу все казалось хорошо — я нашел полезную информацию, и чат-бот согласился со многими моими замечаниями, подкрепив их «фактами». Однако была одна проблема: некоторые из «фактов» не соответствовали действительности, а другие «факты» были просто недоказанными идеями. Мы знаем, что чат-боты могут создавать «галлюцинации» или неверную информацию, но что делать, если чат-бот с искусственным интеллектом соглашается с новыми..