Публикации по теме 'aritificial-intelligence'


Оценка классификации рисков для определения права на страхование жизни
Пример использования - проект Data Science Примечание автора . Этот проект был разработан как часть тематического исследования, чтобы получить более широкое представление о том, как Data Science внедряется в отрасли. В 2016 году Prudential Life Insurance объявила конкурс в Kaggle, пригласив специалистов по данным для разработки модели оценки рисков. Основа этого тематического исследования основана на том же проблемном пространстве и использует данные из Kaggle и данные, полученные с..
Преимущества и недостатки ИИ (искусственного интеллекта)
И. Введение Определение искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) относится к разработке компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, которые обычно выполняются интеллектом смертных, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и языковое переформулирование. В последнее время ИИ привлек значительное внимание и стал популярным контентом в технологиях и за их пределами. ИИ меняет то, как мы живем и работаем, и его влияние в будущем..
Матрица путаницы
Матрица путаницы Составлено Даршилом Доши 1. Что такое матрица путаницы: Матрица путаницы обеспечивает простую сводку результатов прогнозирования в задаче классификации. Правильные и неправильные прогнозы сведены в таблицу с их значениями и разбиты по каждому классу. Матрица путаницы для бинарной классификации Мы не можем полагаться на одно значение точности в классификации, когда классы несбалансированы. Например, у нас есть набор данных из 100 пациентов, 5 из которых..
Роль искусственного интеллекта в логистике.
Сегодня больше предприятий, чем когда-либо прежде, используют искусственный интеллект (ИИ) для решения сложных проблем и проведения цифровой трансформации. Поставщики логистических услуг теперь используют технологию искусственного интеллекта для рационализации цепочки поставок и оптимизации процессов. CMOS и другие руководители должны быть в курсе того, как ИИ меняет наши методы работы, такие как построение производственного процесса, управление логистикой или создание маркетинговой..
Протеомика и глубокое обучение с Мелихом Йылмазом
Осевой: https://linktr.ee/axialxyz Партнеры Axial с великими основателями и изобретателями. Мы инвестируем в компании, занимающиеся медико-биологическими науками на ранних этапах развития, такие как Appia Bio, Seranova Bio, Delix Therapeutics, Simcha Therapeutics и другие, часто когда они представляют собой не более чем идею. Мы фанатично помогаем редкому изобретателю, который вынужден строить свой собственный прочный бизнес. Если у вас или у кого-то из ваших знакомых есть отличная..
Основы передовых технологий.
В последние годы область технологий стремительно росла, и одним из самых захватывающих событий является появление искусственного интеллекта (ИИ) и его потомка, генеративного ИИ . Но что именно входит в эти передовые технологии, что делает их такими передовыми? Сегодня давайте подробнее рассмотрим некоторые основные технические основы, лежащие в основе этих инноваций. Во-первых, важно понимать, что как ИИ, так и Генеративный ИИ построены на основе Машинного обучения (МО),..
Используйте запрос Pandas для фильтрации или выбора данных в Pandas DataFrame
Синтаксис функции Pandas query() — это более чистый способ фильтрации или выбора данных в Pandas DataFrame. Обзор Как специалист по данным, я обычно полагался на использование логической маскировки для фильтрации или выбора данных в Pandas DataFrame. Я слышал о Pandas query() function раньше, но никогда не пробовал. Это изменилось несколько недель назад, когда я решил попробовать это по-настоящему 😎 Теперь эта функция стала для меня предпочтительным методом выбора или фильтрации..