Публикации по теме 'artificial-intelligence'


3 умственно трудных вещи, которые программист сделал в молодости, превратились в империю стоимостью 27,7 млрд долларов
Психологическая устойчивость сделает вас профессионалом В 1993 году Стюарт Баттерфилд начал создавать веб-сайты для жителей своего родного города. Когда он начинал этим заниматься, то понятия не имел, что будет делать с этим умением в будущем. Но этот простой навык настройки веб-сайта помог ему построить два многомиллионных бизнеса. Первый был продан Yahoo за 20 миллионов долларов. Второй был продан Salesforce за 27,7 миллиарда долларов. Здесь я расскажу о трех психологически..
Прогресс в многообразном обучении, часть 3 (машинное обучение)
LAMA-Net: неконтролируемая адаптация домена с помощью скрытого выравнивания и многообразного обучения для прогнозирования RUL (arXiv) Автор: Ману Джозеф , Варчита Лалвани . Резюме: Прогностика и управление здоровьем (PHM) — это новая область, которая привлекла большое внимание обрабатывающей промышленности из-за преимуществ и эффективности, которые она приносит. Прогнозирование оставшегося срока полезного использования (RUL) лежит в основе любой системы PHM. Самые последние..
Анализ настроений по отзывам об отелях TripAdvisor с помощью Python и NLP
«Настроения клиентов, зафиксированные в электронном виде — выражения, выходящие за рамки фактов, передающие настроение, мнение и эмоции, — имеют огромную ценность для бизнеса. Мы говорим о голосе клиента и потенциального клиента, пациента, избирателя и лидера мнений». – Сет Граймс Введение TripAdvisor, крупнейший в мире сайт о путешествиях, является популярным веб-сайтом для поиска отелей, ресторанов, транспорта и мест для посещения. Всякий раз, когда кто-то планирует..
Искусственный интеллект и машинное обучение: будущее технологий?
MAFENI PRAISE RABOME Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — две интересные области компьютерных наук, которые быстро развиваются с появлением больших данных, новых алгоритмов и быстрых компьютеров. ИИ — это широкая область компьютерных наук, целью которой является сделать компьютерные программы «интеллектуальными», позволяя им понимать человеческую речь, распознавать изображения и правильно реагировать в ситуациях естественного языка. В частности, термин ИИ относится..
Открытие машинного обучения: 10 важных книг, которые вы не захотите пропустить
Готовы погрузиться в мир машинного обучения, но не знаете, с чего начать? Не беспокойся! Я подготовил для вас список из 10 книг, которые обязательно нужно прочитать, которые направят вас на правильный путь. Независимо от того, являетесь ли вы абсолютным новичком или имеете некоторый опыт работы в сфере технологий, эти книги станут вашим путеводителем по освоению машинного обучения. 📚 1. «Машинное обучение Python Себастьяна Рашки и Вахида Мирджалили» Зачем ее читать? Эта книга..
Мастер-лист 2: Где найти ресурсы, статьи, новости и последние разработки в области искусственного интеллекта?
Я составил этот список как текущий журнал всех ресурсов, которые я нашел, чтобы быть в курсе концепций, отрасли и ее последних разработок. Это живой (неисчерпывающий) документ, который я буду обновлять по мере появления новых ресурсов! Список представляет собой смесь: обучающие сайты сайты новостей и последних инноваций сайты для поиска документов Примечание. Я не пробовал все из них и поэтому не могу говорить об их достоинствах. Ресурсы, которыми я лично пользуюсь:..
Преобразователи предложений: скрытые значения
НЛП для семантического поиска Преобразователи предложений: скрытые значения Как современные языковые модели улавливают значение Трансформеры полностью перестроили ландшафт обработки естественного языка (NLP). До трансформеров у нас был хороший перевод и классификация языков благодаря рекуррентным нейронным сетям (RNN) — их понимание языка было ограниченным и приводило к множеству мелких ошибок, а связность больших кусков текста была практически невозможной. С момента..