Публикации по теме 'artificial-intelligence'


9 причин, почему вам следует и не следует быть специалистом по данным
Я специалист по данным и хотел бы поделиться с вами своим опытом. Изучение проблем науки о данных В нашем современном мире, где мы используем много информации, есть люди, которые действительно важны, потому что они изучают данные. Этих людей называют специалистами по данным, и они помогают нам разобраться в больших объемах данных и найти полезные вещи. Они нужны многим отраслям, но их работа не всегда легка. В этой статье мы поговорим о сложных и хороших сторонах их работы, о том,..

Последние решения искусственного интеллекта, о которых вам следует знать: от стартапов до Google
Когда вы проводите мозговой штурм и смотрите на возможности того, чего способна достичь ваша нынешняя технология, открываются безграничные возможности. Воображение — это одно, но когда ваше воображение начинает соответствовать реальности, тогда вы понимаете, что люди способны практически на все. Воображение действительно породило ИИ, и оно помогает людям и бизнесу расти с течением времени. Есть несколько интересных недавних продуктов и приложений, о которых я хотел бы пролить свет, и они..

Примеры использования частных синтетических данных, часть 4 (машинное обучение)
Частные синтетические данные для многозадачного обучения и маргинальных запросов (arXiv) Автор: Джузеппе Виетри , Седрик Аршамбо , Сергул Айдор , Уильям Браун , Майкл Кернс , Аарон Рот , Анкит Сива , Шуай Тан , Живэй Стивен Ву . Аннотация: Мы предоставляем дифференциально частный алгоритм для создания синтетических данных, одновременно полезных для нескольких задач: маргинальных запросов и многозадачного машинного обучения (ML). Ключевым нововведением в нашем алгоритме..

Как работает контрастное обучение, часть 3 (машинное обучение)
CiCo: поиск доменного языка жестов с помощью межъязыкового контрастного обучения (arXiv) Автор : : Итин Чэн , Фанъюнь Вэй , Цзяньминь Бао , Дун Чен , Вэньцян Чжан . Аннотация: Эта работа посвящена поиску языка жестов — недавно предложенной задаче для понимания языка жестов. Поиск языка жестов состоит из двух подзадач: поиск преобразования текста в видео (T2V) и поиск видео в текст (V2T). В отличие от традиционного поиска видеотекста, видео на языке жестов не только содержат..

Чему я научился при создании чат-бота
[изначально размещено в бесконечных фантазиях ] Что за ажиотаж? Компьютерные ботаники и энтузиасты всегда мечтали поговорить с искусственным интеллектом (ИИ). Живым воплощением совершенного ИИ станет ДЖАРВИС из Iron Мужские фильмы. Ни клавиатуры, ни мыши, ни стилуса. Просто ваш голос, чтобы поговорить с вашим виртуальным персональным помощником, который сделает за вас работу. Но это научная фантастика. ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, и ему предстоит пройти..

Генеративный ИИ: что вам нужно знать!
Представьте себе мир, в котором ваша машина возит вас как VIP-персону, выбранные вами ночные фильмы всегда достойны Оскара, а ваш плейлист поет вам душу. Звучит как волшебство, правда? Ну, мы уже вроде как воплотили это в жизнь; это искусственный интеллект! Но держитесь за шляпы, потому что ИИ больше не просто играет диджея или водителя; это также надевание шляпы художника, композитора и даже ученого. Давайте поговорим о генеративном искусственном интеллекте, творческом гении в..

Новые разработки в области выпуклой оптимизации, часть 4 (машинное обучение)
Дифференциально частная стохастическая выпуклая оптимизация для приложений сетевой маршрутизации (arXiv) Автор: Мэттью Цао , Картик Гопалакришнан , Кайди Ян , Марко Павоне . Вывод: проблемы сетевой маршрутизации часто встречаются во многих инженерных приложениях. Вычисление оптимальных политик маршрутизации требует знания требований сети, т. е. источника и пункта назначения (OD) всех запросов в сети. Однако соображения конфиденциальности затрудняют обмен отдельными..