Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Столкнулись с утечкой данных? Полное руководство по пониманию и устранению утечки данных для начинающих!
Столкнулись с утечкой данных? Полное руководство по пониманию и устранению утечки данных для начинающих!
Утечка данных в ИИ относится к непреднамеренному или преднамеренному раскрытию информации из обучающего набора данных модели на этапе тестирования. Это может произойти, когда модель обучается на наборе данных, который включает информацию, которую не следует использовать для прогнозирования на этапе тестирования, например данные, которые только…
Трансферное обучение и сверточные нейронные сети (CNN)
Полное руководство от CNN по переносу обучения для набора данных Kaggle «Кошка против собаки»
В современную эпоху нейронные сети побеждают традиционные алгоритмы машинного обучения при моделировании сложных наборов данных, особенно неструктурированных данных — пространственных данных (компьютерное зрение) или последовательных данных (NLP и временные ряды).
Извлечение признаков — один из самых важных шагов в разработке любого машинного обучения или глубокого…
Извлечение признаков — один из самых важных шагов в разработке любой модели машинного обучения или глубокого обучения. Машинное обучение (ML) обеспечивает плотное представление контента путем извлечения характеристик из необработанных данных. Это заставляет нас изучать основную информацию без шума, чтобы делать выводы (если это сделано правильно).
Обработка естественного языка (NLP) имеет много определений и терминов, но если говорить вкратце; это раздел компьютерных наук, целью которого..
Алгоритм обучения дерева решений
В этом уроке мы узнаем, как использовать алгоритм обучения дерева решений. У нас есть очень практичный вариант использования: как получить пятерку в классе?
Если вы амбициозный студент, вы, вероятно, захотите получить пятерку по каждому из своих курсов. Допустим, мы можем определить, получите ли вы пятерку, основываясь на трех простых решениях:
Читать учебник Делай свою домашнюю работу Посещать занятия
Вы были хорошим учеником и вели учет курсов, на которых вы сделали этот..
Прогресс с противоборствующими атаками, часть 2 (машинное обучение)
Надежная предварительная подготовка контрастного языка-изображения против состязательных атак (arXiv)
Автор: Вэньхан Ян , Бахаран Мирзасолейман .
Аннотация: Обучение контрастному представлению языка и зрения достигло современной производительности для нулевой классификации благодаря обучению на миллионах пар изображений и подписей, просканированных из Интернета. Однако массивные данные, лежащие в основе крупных мультимодальных моделей, таких как CLIP, делают их чрезвычайно..
👨💼🤖 Жизнь после того, как я уволилась с работы, чтобы начать заниматься фрилансом на полную ставку: неделя 4🏗️💡🚀
Эта неделя была захватывающей для меня, моего стартапа в области искусственного интеллекта, Bingo и моего фриланс-путешествия. У меня есть чем поделиться, так что давайте погрузимся!
Вехи и достижения
Я достиг нового рубежа на UpWork, получив значок Проверенный эксперт и наработав на платформе более 1,9 тыс. часов. Кроме того, я закрыл нового клиента и получил два приглашения на собеседование. Я планирую расшириться и стать официальным магазином программного обеспечения, переведя..
Как AI/ML может помочь компаниям нефтегазовой отрасли?
Всем привет!
В этой статье я опишу приложения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в нефтегазовой отрасли. Но сначала давайте взглянем на определение обучения .
Обучение — это долгосрочное изменение поведения человека в результате полученного опыта. Чтобы знания и навыки были приняты в качестве обучения, они должны привести к изменению поведения, и это изменение поведения должно быть долгосрочным . (Википедия)
Как упоминалось выше, обучение является..
