Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Компьютеры могут быть творческими, по крайней мере, с искусственным интеллектом — «вот как
3 слова. 11 слогов. Генеративно-состязательные сети.
Возможно, вы уже слышали об этом термине. Он распространяется со скоростью лесного пожара среди энтузиастов машинного обучения, особенно в графическом отделе. Такие компании, как NVIDIA, работают над этой относительно новой технологией, которая была представлена в 2014 году исследователями из Монреальского университета.
NVIDIA использовала GAN для создания демонстрации игры, используя только кадры из реальной жизни и программу..
Обнаружение заражения листьев яблони
Как и любое другое растение, листья яблони подвержены многим заболеваниям. В больших масштабах эти заболевания вредны для растений, и ранняя диагностика может помочь в ранней профилактике, обеспечивающей качество растений. Сегодня мы стремимся разработать модель нейронной сети, которая поможет в этой диагностике, определяя болезнь листьев яблони, просто «взглянув на нее».
С помощью этой модели наша цель состоит в том, чтобы классифицировать болезнь листьев яблони по одной из трех..
Адресация контента и как ее можно использовать для отслеживания генеративного ИИ
В последние годы генеративный ИИ добился значительных успехов: такие алгоритмы, как GPT-3 и DALL-E, дали замечательные результаты в обработке естественного языка и создании изображений. Однако, как и в случае с любыми технологическими инновациями, существуют опасения по поводу возможного неправильного использования этих алгоритмов. Одним из возможных решений этих проблем является адресация контента, метод, который может помочь отслеживать генеративный ИИ.
Так что же такое адресация..
Что такое карты Хенона? (дифференциальная геометрия)
Критическое место и жесткость слоений комплексных карт Хенона ( arXiv )
Автор : Миша Любич , Джон В. Робертсон
Аннотация: мы изучаем отображения Энона, которые являются возмущениями гиперболического многочлена p со связным множеством Жюлиа. Мы даем полное описание критического места этих отображений. В частности, мы показываем, что для каждой критической точки c точки p существует примарная компонента критического множества, асимптотическая прямой y = c. При этом..
Важные уравнения глубокого обучения
Модели глубокого обучения по сути являются математическими моделями. Многие математические уравнения работают в фоновом режиме для архитектур нейронных сетей. Здесь я попытался составить некоторые из важных математических уравнений, которые составляют основу нейронных сетей и глубокого обучения.
Нейронная архитектура
Один нейрон:
Линейная регрессия с добавленным элементом нелинейности с использованием функций активации.
Линейная регрессия: Wx+b
Выход одного нейрона: A =..
Инновационное использование ChatGPT часть 8 (искусственный интеллект)
ChatGPT цитирует наиболее цитируемые статьи и журналы, полагаясь исключительно на подсчет цитирования Google Scholar. В результате ИИ может усилить эффект Мэтью в науке об окружающей среде (arXiv).
Автор : Эдуард Петиска
Аннотация: ChatGPT (GPT) стал одним из самых обсуждаемых нововведений за последние годы, насчитывающим более 100 миллионов пользователей по всему миру. Однако знания об источниках информации, которые использует GPT, все еще ограничены. В результате мы провели..
3 вещи, которые вам нужно знать о предиктивной аналитике
Предиктивная аналитика использует исторические данные для прогнозирования будущих событий. Обычно исторические данные используются для построения математической модели, отражающей важные тенденции. Затем эта прогностическая модель используется для текущих данных, чтобы предсказать, что произойдет дальше, или предложить действия, которые необходимо предпринять для достижения оптимальных результатов.
В последние годы прогнозной аналитике уделяется много внимания благодаря достижениям в..
