Публикации по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Работа с фи-расхождением, часть 3 (машинное обучение)

Оценка псевдоминимального фи-расхождения для полиномиальной логистической регрессии со сложным планом выборки (arXiv) Автор: Елена Кастилья , Нириан Мартин , Леандро Пардо . Аннотация: В этой статье разрабатывается теоретическая основа, необходимая для изучения модели полиномиальной логистической регрессии для сложного плана выборки с псевдоминимальными оценками фи-дивергенции. На численном примере и имитационном исследовании предлагаются новые оценки параметра модели логистической..

5 лучших практик сочетания генеративного ИИ и автоматизации

Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивался в течение последних нескольких лет и привел к значительным изменениям во многих отраслях. Одной из областей, в которой произошли значительные изменения, является автоматизация. Автоматизация существует уже несколько десятилетий, но с интеграцией ИИ она стала более эффективной и мощной. С появлением генеративного ИИ предприятия теперь могут автоматизировать задачи, которые раньше были невозможны или отнимали слишком много времени. В этом..

Прогнозирование визы H-1B с использованием алгоритмов машинного обучения

Apple не было бы без Стива Джоба, сына сирийского иммигранта, или Google без Сергея Брина и Ларри Пейджа. Однако сегодня H-1B является очень востребованной неиммиграционной визой, которая позволяет иностранным гражданам со специальными навыками работать в США. Сундар Пичаи, Сатья Наделла приехали в США по визе H-1B, то же самое касается Илона Маска. USCIS (Гражданская и иммиграционная служба США) одобряет более 200 000 визовых петиций каждый год, но ограничение на получение визы H-1B..

Изучение и специализация в области науки о данных (машинное обучение и не только)

Если вы хотите окунуться в науку о данных или ищете способы специализироваться в ней, этот пост для вас. С 2015 по 2022 год количество рабочих мест в области науки о данных увеличилось на 300%, и эта тема по-прежнему актуальна и сегодня. В этом посте мы рассмотрим, как вы можете исследовать эту область и погрузиться в модный мир науки о данных. Немного о моем опыте в науке о данных. Я начал изучать машинное обучение из-за старшеклассника, на которого равнялся. Он дал мне несколько..

Введение в курс «Ни один язык не забыт» (NLLB-200)

Недавно Meta AI открыл исходный код своей масштабной модели перевода No Language Left Behind (NLLB-200), намереваясь исключить языковые барьеры по всему миру. Как мы знаем, в настоящее время машинный перевод стал ключевой областью исследований, и это стало отличной новостью для многих исследователей и организаций, которые могут использовать его для своих исследований и работы. Итак, давайте посмотрим на новости и немного разберемся в NLLB-200 со следующими пунктами: Оглавление Что..

Использование Q Learning для игры в игру Chrome Dinosaur

Я интересовался видеоиграми с самого детства. Меня поразило то, как они вовлекали игрока, сохраняя при этом сложные и захватывающие моменты по мере развития сюжета. Однако позже меня больше заинтересовало машинное обучение. Я нашел идею научить компьютер самостоятельно изучать задачу, чтобы сделать мою работу проще, круто и вдохновляюще! Изучив основы машинного обучения — регрессию, кластеризацию и базовые нейронные сети, я начал практиковаться на некоторых распространенных наборах..

Ганбруда о разработке уникального стиля, интуиции ИИ и темпах изменений

Бас Утервейк обсуждает проблему творческого использования инструментов ИИ, что делает Ganbrood Ganbrood и почему искусство ИИ станет определяющим художественным движением этого века. Расскажите мне немного о себе — какой у вас опыт и чем вы занимаетесь, когда не занимаетесь искусством ИИ? Ганбруд: Хотя я участвовал во многих различных дисциплинах визуального повествования, я никогда раньше не называл себя «художником», пока не начал чеканить свою работу над блокчейном tezos. Я..