Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Классификация стекла с использованием глубокого обучения
Введение
В этом проекте мы изучим данные и построим глубокую нейронную сеть, которая будет классифицировать стекло по определенным признакам.
Источник данных Данные общедоступны через Kaggle отсюда, которую вы можете легко скачать.
О данных Целью набора данных является прогнозирование класса стекла на основе заданных характеристик. Существует около 9 характеристик (идентификационный номер, RI, Na, Mg, Al, Si, K, Ca, Ba), в котором все столбцы, кроме столбцов Id, играют важную..
Все алгоритмы машинного обучения, которые вы должны знать в 2022 году
Интуитивно понятные объяснения самых популярных моделей машинного обучения
Не забудьте подписаться здесь , чтобы не пропустить новую статью о руководствах по науке о данных, хитростях и советах, жизненных уроках и многом другом!
В прошлом году я написал статью под названием Все алгоритмы машинного обучения, которые вы должны знать в 2021 году , так почему же я пишу еще одну для 2022 года? Неужели за последний год появилось так много новых алгоритмов?
Ну нет.
Но в этом..
Разница между искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением
Давайте выясним, что означает каждое из них и в чем разница между ними.
Благодаря исключительному появлению и внедрению больших данных и аналитики, как искусственный интеллект (ИИ), так и машинное обучение сейчас являются горячими модными словечками. Мы говорим об искусственном интеллекте, роботах и машинном обучении так, будто они скоро появятся или это просто несбыточная техническая мечта. Они не. Они здесь сегодня.
Хотя эти два термина иногда используются как синонимы, их не..
Conv2d: наконец-то понять, что происходит в прямом пасе
Визуальное и математическое объяснение 2D сверточного слоя и его аргументов
Вступление
библиотеки и платформы Deep Learning, такие как Tensorflow , Keras , Pytorch , Caffe или Theano помогает нам в повседневной жизни, так что каждый день новые приложения заставляют нас думать «Вау!». У всех нас есть свои любимые фреймворки, но их всех объединяет то, что они упрощают нам жизнь с помощью простых в использовании функций, которые можно настраивать по мере необходимости. Но нам все..
А.И. Статьи недели, январь 2018 № 2
10 тревожных прогнозов для глубокого обучения в 2018 году
Невероятные прорывы, которые мы наблюдали в 2017 году в области глубокого обучения, будут очень мощно перенесены в 2018 году. Большая часть исследовательской работы будет перенесена в повседневные программные приложения.
Десять прогнозов AI Silicon в 2018 году
2017 был захватывающим годом для поклонников и приверженцев искусственного интеллекта. Вступая в 2018 год, я хотел посмотреть, что нас ждет впереди. Одно..
Работайте быстрее, работайте эффективнее с автоматизированным чат-ботом
Работайте быстрее, работайте эффективнее с автоматизированным чат-ботом
Это долгожданное событие в мире, где люди хотят получать информацию немедленно и под рукой. Следовательно, предприятия больше взаимодействуют со своими клиентами. Это может быть через взаимодействие людей с представителями службы поддержки клиентов или автоматическое создание капельных кампаний по электронной почте.
Использование естественного языка для взаимодействия с машинами является одним из требований..
Глубокое обучение с подкреплением: с чего начать
В прошлом году AlphaGo из DeepMind обыграла чемпиона мира по го Ли Седола со счетом 4–1. Более 200 миллионов человек наблюдали, как обучение с подкреплением (RL) вышло на мировую арену. Несколькими годами ранее DeepMind произвел фурор с помощью бота, который мог играть в игры Atari . Вскоре компания была приобретена Google.
Многие исследователи считают, что RL - наш лучший шанс создать общий искусственный интеллект . Это захватывающая область с множеством нерешенных проблем и огромным..
