Публикации по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Text2Image: Новый способ НЛП?

Эта проблема Обработка естественного языка (NLP) долгое время считалась крепким орешком, по крайней мере, по сравнению с компьютерным зрением. Модели НЛП требуют больше времени для работы, их труднее реализовать и требуют значительно больших вычислительных ресурсов. С другой стороны, модели распознавания изображений стали намного проще в реализации и меньше нагружают ваши графические процессоры. Это заставило меня задуматься, можем ли мы преобразовать корпус текста в изображение? Можем..

Работа с расхождением Дженсена Шеннона, часть 3 (машинное обучение)

Непараметрический вывод без правдоподобия с расхождением Дженсена-Шеннона для моделей на основе симулятора с категориальным выходом (arXiv) Автор : : Юкка Корандер , Улпу Ремес , Ида Холопайнен , Тимо Коски Аннотация: Вывод без правдоподобия для статистических моделей на основе симуляторов в последнее время вызвал всплеск интереса как в сообществах машинного обучения, так и в сообществах статистики. Основное внимание в этих областях исследований было сосредоточено на аппроксимации..

Тест времени: ChatGPT Plus против ChatGPT

Как и было обещано в моей предыдущей статье , я провел тест на время, сравнив ChatGPT Plus с ChatGPT. Чтобы выполнить этот тест времени, я протестировал ChatGPT и ChatGPT Plus с пятью различными подсказками и записал время завершения. Вот мои методы, результаты и краткое обсуждение. (Или можно перейти сразу к результатам ) Методы Я попросил ChatGPT сгенерировать пять разных запросов для самопроверки. У меня было общее представление о том, что я хочу для каждой подсказки, и я..

«Оставаясь впереди игры: использование PSI и CSI для обеспечения актуальности ваших данных и моделей»

Вы когда-нибудь обращались за кредитом или кредитной картой и задавались вопросом, как банк решает, одобрить или отклонить вашу заявку? Банки используют модели кредитного скоринга для оценки риска кредитования заявителей. Но как работают эти модели и как банки обеспечивают их точность с течением времени? В этом сообщении блога мы обсудим важность стабильности данных в кредитном скоринге и то, как два важных показателя в науке о данных, индекс стабильности населения (PSI) и индекс..

Прогресс со стохастическим градиентным спуском, часть 3 (машинное обучение)

Скорости сходимости для импульсного стохастического градиентного спуска с шумом типа машинного обучения (arXiv) Автор : Бенджамин Гесс , Себастьян Кассинг . Аннотация :: Мы рассматриваем схему стохастического градиентного спуска по импульсу (MSGD) и ее непрерывный во времени аналог в контексте невыпуклой оптимизации. Мы показываем почти наверняка экспоненциальную сходимость значения целевой функции для целевых функций, которые являются липшицевыми и удовлетворяют неравенству..

Искусственный интеллект с программированием на Java

Java — идеальный язык для разработки программ искусственного интеллекта, поскольку он объектно-ориентированный, высоконадежный и производительный. Искусственный интеллект Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, которая фокусируется на создании интеллектуальных машин, которые работают и реагируют так же, как люди. ИИ — это междисциплинарная область исследований, объединяющая информатику, математику, обработку естественного языка, робототехнику, психологию и неврологию..

Работа с параллельной транспортной частью 1 (топология)

Адаптация домена манипулируемости человека к роботу с помощью параллельного транспорта и ICP с учетом многообразия (arXiv) Автор: Анна Рейтмеир , Луис Фигередо , Сами Хаддадин . Аннотация: эллипсоиды манипулируемости эффективно фиксируют позу человека и раскрывают информацию о поставленной задаче. Их использование в обучении роботов в зависимости от задачи — особенно их передача от учителя к ученику — может способствовать эмуляции движений, подобных человеческим. Хотя в недавней..