Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Раскрывая чудеса машинного обучения: путешествие в будущее
Введение. В мире, наполненном данными, концепция машинного обучения на их основе может звучать как научная фантастика, но это реальность. Машинное обучение, увлекательная область искусственного интеллекта, открыло нам новую эру возможностей. От беспилотных автомобилей до персональных рекомендаций — влияние машинного обучения вездесуще. В этом блоге мы отправимся в исследовательское путешествие в области машинного обучения, раскрывая его суть, приложения и потенциал для формирования..
Работа с семантическим сходством, часть 4 (машинное обучение)
Продольные данные и награда за семантическое сходство за создание отчета о рентгенографии грудной клетки (arXiv)
Автор: Аарон Николсон , Джейсон Даулинг , Беван Купман .
Аннотация: В настоящее время уровень выгорания врачей-рентгенологов высок из-за большого и постоянно растущего числа рентгенограмм грудной клетки (CXR), требующих интерпретации и составления отчетов. Многообещающе, что автоматическое создание отчетов CXR может помочь рентгенологам в выполнении этой трудоемкой задачи..
Создание приложений с помощью Python от 5 000 до 50 000 долларов
Раскрытие потенциальных доходов от простых приложений Python
Python — это мощный и универсальный язык программирования, который можно использовать для создания широкого круга приложений. Как фрилансер или владелец малого бизнеса, вы можете использовать Python для создания простых приложений, которые имеют массовую привлекательность и могут продаваться широкой аудитории. В этой статье мы рассмотрим пять идей для простых приложений Python, которые вы можете создать и продать, а также оценим..
От контролируемого обучения к искусственному общему интеллекту
OpenAI — это некоммерческая исследовательская компания в области искусственного интеллекта, основанная в 2015 году при поддержке Илона Маска на миллиардные инвестиции, главная цель которой — найти путь к общему искусственному интеллекту. В августе 2018 года один из их ИИ-агентов, Five, выиграл игру в Dota против команды из пяти профессионалов. Этот момент стал еще одной вехой в растущих достижениях искусственного интеллекта, включая сверхчеловеческие способности в шахматах и го...
Краткое изложение конкретных проблем безопасности искусственного интеллекта
Автор Шагун Содхани
Прошло почти два года с тех пор, как исследователи из Google, Стэнфорда, Калифорнийского университета в Беркли и OpenAI выпустили статью Конкретные проблемы безопасности ИИ , но она по-прежнему остается одной из самых важных статей по безопасности ИИ. Даже по прошествии двух лет он представляет собой отличное введение в некоторые проблемы, с которыми сталкиваются исследователи при разработке искусственного интеллекта. В статье авторы исследуют проблему..
Работа со сводной статистикой в конвейерах машинного обучения, часть 2
Уточнение амортизированных апостериорных приближений с использованием сводной статистики на основе градиента (arXiv)
Автор: Рафаэль Ороско , Али Сиахкуи , Матиас Лубутен , Феликс Дж. Херрманн .
Аннотация: Мы представляем итеративную структуру для улучшения амортизированных аппроксимаций апостериорных распределений в контексте байесовских обратных задач, которая основана на методах градиентного спуска с развернутой петлей и теоретически основана на максимально информативной..
Научные статьи о разработках в технологии графических процессоров, часть 2
cu_FastTucker: более быстрая и стабильная стохастическая оптимизация для параллельной разреженной декомпозиции Tucker на нескольких GPU (arXiv)
Автор: Zixuan Li
Аннотация . Данные высокого порядка, высокой размерности и разреженного тензора (HOHDST) поступают из реальных промышленных приложений, т. е. социальных сетей, рекомендательных систем, биоинформации и информации о дорожном движении. Разреженная тензорная декомпозиция (STD) может проецировать данные HOHDST в..
