Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Изучение каждой функции с помощью машинного обучения:
Контролируемое машинное обучение, неконтролируемое машинное обучение и полуконтролируемое машинное обучение
Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта (ИИ), которая предоставляет компьютерам возможность обучаться без явного программирования и принимать разумные решения. Это также позволяет машинам расти и совершенствоваться с опытом. Существует 3 типа обучения, которые связаны с машинным обучением: контролируемое, неконтролируемое и частично контролируемое..
Как вычислить квадратный корень в Python | Учебник по Python
Примеры включены
Как программисты, нам часто приходится вычислять квадратный корень числа при работе с данными.
В этой статье мы увидим, как мы можем вычислить квадратный корень числа в Python.
В основном у нас есть четыре разных метода для вычисления квадратного корня в Python.
Одноразовое обучение с использованием нейронных сетей с расширенной памятью (MANN)
Понимание математики, лежащей в основе MANN
Итак, в моем последнем мы обсуждали, как работает нейронная машина Тьюринга. В моем 96-м посте мы обсудим, как, используя NTM в качестве основы, нейронные сети с расширенной памятью, то есть MANN, реализуют One-Shot Learning.
Примечание . Итак, прежде чем мы перейдем к делу, прочитайте мой последний пост о Нейронных машинах Тьюринга , чтобы лучше понять, иначе большая часть концепции будет выглядеть как жаргон.
Кратко о НТМ
Он..
AUTOXGBOOST + Оптуна
Автоматическая версия одного из самых мощных инструментов машинного обучения XGBOOST.
Всем привет. Как дела! все хорошо? сегодня мы рассмотрим новый способ автоматизации XGBoost через AutoAGB.
Мы начнем с нашего обычного XGBOOST и продолжим продвижение AutoXGB. хорошо?
Сначала загрузите все данные
# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('credit_data.csv', sep=",")..
Nitro проводит встречу по машинному обучению
В понедельник, 29 февраля, Nitro проведет очень интересную встречу в нашем офисе в Дублине.
Nitro, очевидно, много занимается машинным обучением и обработкой естественного языка, и в этом контексте наш главный научный сотрудник Алексей Храбров установил отношения с Адапт , динамичным исследовательским центром, который сочетает в себе опыт исследователей мирового класса из четырех университетов ( Тринити-колледж в Дублине, Дублинский городской университет, Дублинский университетский..
Почему машинное обучение?
Рассмотрим организацию, которая нанимает сотрудников на основе определенного количества факторов. Если мы сядем и напишем все правила, на основании которых будут выбираться сотрудники, а затем закодируем их в форме цикла «если-иначе», может уйти много времени на то, чтобы понять, какие правила зависят от функций и возможностей. какие правила должны быть конкретно установлены для каждого из них. Кроме того, некоторые функции могут иметь более высокий вес (они более важны, чем другие,..
«Как использовать глубокое обучение для преобразования временных рядов»
TL;DR:
TL;DR: Международная группа исследователей изучила влияние глобального потепления на ледники в Швейцарских Альпах и обнаружила, что ледники быстро отступают, а некоторые ледники потеряли до 90 метров толщины за последние десятилетия. Это имеет серьезные последствия для наличия воды в регионе, а также для экосистем и сообществ, зависящих от ледников.
Краткое содержание:
Когда дело доходит до ремонта дома, самое главное – найти подходящих профессионалов для этой работы. Может..
